Model Dermatol – مرض جلدي

الذكاء الاصطناعي يحلل الصور التي تُرسلها ويبحث فورًا عن الوثائق الطبية ذات الصلة بالحالات الجلدية المحتملة. توفر الخوارزمية وثائق عن اضطرابات الجلد الشائعة (مثل الثآليل، الحزام الناري)، وسرطانات الجلد (مثل الميلانوما)، وحالات الطفح الجلدي الأخرى (مثل القشعريرة). في اختبار Stiftung Warentest لعام 2022، وهي منظمة مستهلكين ألمانية، حصل هذا التطبيق على تقييمات رضا أقل قليلًا من خدمات التليدرماتولوجي المدفوعة.

- يرجى التقاط صور للمنطقة المتأثرة من الجلد وتقديمها للتحليل. يتم نقل الصور المقصوصة المطلوبة فقط للتقييم؛ لا نقوم بتخزين بياناتك الشخصية.
- توفر الخوارزمية روابط لمصادر طبية موثوقة تصف العلامات والأعراض الرئيسية لأمراض الجلد وسرطان الجلد (مثل الميلانوما).
- بفضل القدرة على تصنيف 186 حالة جلدية متميزة، تشمل الخوارزمية اضطرابات جلدية شائعة مثل التهاب الجلد التأتبي، القشعريرة، الأكزيما، الصدفية، حب الشباب، الوردية، الثآليل، فطريات الأظافر، الحزام الناري، الميلانوما، والشامات.
- هذا التطبيق يعمل فقط كأداة بحث عن الصور وليس كمنصة تشخيص. أسماء الأمراض المقدمة عبر الروابط لا تشكل تشخيصًا مؤكدًا لسرطان الجلد أو أي حالة جلدية أخرى. على الرغم من أن المعلومات المقدمة طبية ومفيدة، من الضروري استشارة طبيب قبل اتخاذ أي قرار صحي.
- استخدام هذه الخوارزمية مجاني تمامًا.

نستخدم خوارزمية 'Model Dermatology'، التي تم التحقق من أدائها ونشره في عدة مجلات طبية محكمة. أجريت دراسات تعاونية مع مؤسسات دولية متعددة، بما في ذلك جامعة سيول الوطنية، جامعة يونسي، جامعة بازل، جامعة ستانفورد، مركز السرطان المتقدم في نيويورك (MSKCC)، ومستشفى سان بورتولو. تشمل المنشورات النموذجية:
- Assessment of Deep Neural Networks for the Diagnosis of Benign and Malignant Skin Neoplasms in Comparison with Dermatologists: A Retrospective Validation Study. PLOS Medicine, 2020
- Planet-wide Performance of a Skin Disease AI Algorithm Validated in Korea. npj Digital Medicine 2025
- Augmenting the Accuracy of Trainee Doctors in Diagnosing Skin Lesions Suspected of Skin Neoplasms in a Real-World Setting: A Prospective Controlled Before and After Study. PLOS One, 2022
- Performance of a deep neural network in teledermatology: a single center prospective diagnostic study. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020
- Augment Intelligence Dermatology : Deep Neural Networks Empower Medical Professionals in Diagnosing Skin Cancer and Predicting Treatment Options for 134 Skin Disorders. J Invest Dermatol. 2020
- Keratinocytic Skin Cancer Detection on the Face using Region-based Convolutional Neural Network. JAMA Dermatol. 2019
- Classification of the Clinical Images for Benign and Malignant Cutaneous Tumors Using a Deep Learning Algorithm. J Invest Dermatol. 2018
- Evaluation of Artificial Intelligence-assisted Diagnosis of Skin Neoplasms – a single-center, paralleled, unmasked, randomized controlled trial. J Invest Dermatol. 2022>

'تنصل'
- استشر دائمًا طبيبًا مختصًا بالإضافة إلى استخدام هذا التطبيق قبل اتخاذ أي قرار صحي.
- قد تُخطئ التشخيصات المستندة فقط إلى الصور السريرية في ما يصل إلى 10 % من الحالات؛ لذا لا يمكن لهذا التطبيق أن يحل محل الفحص الطبي الشخصي القياسي.
- مخرجات الخوارزمية ليست تشخيصًا نهائيًا؛ فهي توفر معلومات طبية شخصية للمرجعية والتعليم فقط.