VisionFlow — Restyle Portraits

Ein Porträt. Ein Dutzend Versionen davon.

VisionFlow basiert auf einer einzigen Idee: Sie haben bereits das Foto,
und möchten es einfach mal anders sehen. In anderer Kleidung. Anders stehend. In Bewegung. Vor einem anderen Hintergrund. Laden Sie ein Bild hoch, und
die App liefert Ihnen die verschiedenen Varianten.

FUNKTIONEN

Kleiderwechsler
Laden Sie ein Ganzkörperfoto hoch und sehen Sie zu, wie sich das Outfit verändert. Stöbern Sie durch Looks, wie Sie es in einem Kleiderständer tun würden, ohne die Kleidung zu besitzen.

KI-Pose
Aus einem Porträt wird ein kurzer Clip derselben Person in einer anderen Pose.
Nützlich, wenn das Foto gut ist, aber die Haltung nicht.

Foto lebendig
Ein Standbild beginnt sich zu bewegen. Ruhige Bewegung, nichts Übertriebenes, genug, um
ein statisches Bild wie gefilmt wirken zu lassen.

KI-Pinsel
Übermalen Sie alles, was nicht im Bild sein soll. Der Hintergrund schließt sich hinter Ihren Pinselstrichen. Manuelle Steuerung für den Fall, dass der automatische Ausschnitt nicht funktioniert.

KI-Fotobearbeitung
Sagen Sie, was geändert werden soll, und es ändert sich. Beleuchtung, Setting, Styling, Stimmung.
Schriftliche Anweisungen statt Ebenen und Masken.

MIT EINER VORLAGE BEGINNEN

Wenn Ihnen eine leere Leinwand schwerfällt, öffnen Sie die Vorlagenbibliothek. Jeder Eintrag ist
ein fertiger Look, in den Sie nur noch Ihr Foto einfügen müssen.

DER WORKFLOW

Wählen Sie ein Werkzeug, laden Sie ein Bild hoch, warten Sie kurz auf das Rendering und behalten oder verwerfen Sie es.
Das ist der gesamte Ablauf. Alles, was Sie behalten, landet in Ihrer Bibliothek, sortiert
nach dem Werkzeug, mit dem es erstellt wurde.

WICHTIG VOR DEM ERSTEN RENDERN

Laden Sie nur Bilder hoch, die Sie verwenden dürfen. Wenn jemand anderes im Bild zu sehen ist, muss diese Person zugestimmt haben. Das Ergebnis ist
von Modellen des maschinellen Lernens generiert – KI-generierte Bilder, keine Aufnahmen von tatsächlichen Ereignissen. Scharfe, gleichmäßig ausgeleuchtete Porträts von vorn eignen sich am besten; dunkle oder stark verdeckte Fotos hingegen nicht.