उत्तर और मार्गदर्शन प्राप्त करते हुए एबीजी एसिड-बेस विश्लेषण सीखें

नवीनतम संस्करण

संस्करण
अद्यतन
8 अप्रैल 2025
डेवलपर
श्रेणी
इंस्टॉल की संख्या
500+

App APKs

ABG Acid-Base Evaluation APP

एबीजी एसिड-बेस मूल्यांकन बीमार रोगियों के बारे में एसिड-बेस विकारों और नैदानिक ​​विचारों तक पहुंचने के लिए एबीजी और इलेक्ट्रोलाइट्स का विश्लेषण करने के लिए एक चिकित्सक को चरणबद्ध दृष्टिकोण के माध्यम से ले जाता है। यह मुख्य रूप से चिकित्सा साहित्य से डॉ. एरिक रूपार्ड द्वारा विकसित वर्कशीट पर आधारित है। यह उपकरण न केवल उत्तर देता है, बल्कि महत्वपूर्ण रूप से चरणबद्ध सोच प्रक्रिया और आवश्यक अवधारणाओं को भी सिखाता है। एक चिकित्सक या शिक्षार्थी को अच्छी जानकारी मिलेगी जो रोगी की देखभाल में सहायता करती है और उसे अगली बार कम सहायता के साथ इसे करने में थोड़ा होशियार और अधिक सक्षम होना चाहिए। यह हममें से उन चिकित्सकों के लिए एक बड़ा समर्थन है जो इन परीक्षणों का उपयोग कभी-कभार ही करते हैं और इसे याद नहीं रखते हैं। विभेदक निदान में स्पष्टीकरण और उदाहरणों के साथ MUDPILERS, CHAMPS, CLEVER PD, और HARDUPS जैसे क्लासिक निमोनिक्स शामिल हैं।

ऐप ऐसे सामान्य प्रश्नों का समाधान करता है जैसे:
* मेटाबोलिक एसिडोसिस के सामान्य कारण क्या हैं? श्वसन क्षारमयता?
* मैं अनुमानित pCO2 की गणना कैसे करूँ? सही बाइकार्बोनेट?
*प्राथमिक अम्ल-क्षार विकार क्या है?
* क्या अतिरिक्त एसिड-बेस विकार मौजूद हैं, और यदि हां, तो वे क्या हैं?

यह ऐप इंटर्निस्ट, फैमिली फिजिशियन, ईआर डॉक्स, कार्डियोलॉजिस्ट, पल्मोनोलॉजिस्ट, इंटेंसिविस्ट और हॉस्पिटलिस्ट जैसे अभ्यास करने वाले चिकित्सकों के लिए लिखा और अभिप्रेत है; रेजिडेंट चिकित्सक प्रशिक्षुओं के लिए; मेडिकल छात्रों के लिए; और निश्चित रूप से एनपी और पीए जैसे अन्य चिकित्सक सहयोगियों के लिए। एक शिक्षक और चिकित्सक के रूप में, मुझे फीडबैक में दिलचस्पी है और मैं उपकरण को बेहतर बनाने के लिए मार्गदर्शन के लिए आभारी रहूंगा।

महत्व के नोट्स:
- कई सीमाएँ और कटऑफ मनमाने और विवादास्पद हैं, इसलिए आपको यह समझने के लिए निर्णय का उपयोग करना होगा कि कौन से विकार मौजूद हैं और ऐप द्वारा सुझाए जाने पर किस हद तक मौजूद हैं
- ऐप आपको डेटा का मूल्यांकन करने की सुविधा देता है। यदि आप कोई गलती करते हैं, तो ऐप आपसे बहस नहीं करेगा। अंत में, यह आपके काम की तुलना उन विकारों से करने की पेशकश करेगा जो ऐप समान एल्गोरिदम का उपयोग करके ढूंढता है
- मरीज़ उनकी संख्या और डेटा के योग से कहीं अधिक हैं, और वे अक्सर अद्वितीय व्यक्ति होते हैं। इस जानकारी का उपयोग अपने रोगी के मूल्यांकन में प्रारंभिक बिंदु के रूप में करें और हमेशा अपनी सोच स्वयं करें!
और पढ़ें

विज्ञापन

विज्ञापन