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ई-पिट (आसान और तेज़ हुंडई मोटर समूह द्वारा तैयार की गई तेज़ और अभिनव चार्ज नेटवर्क सेवा)

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3 सित॰ 2026
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E-pit : 이피트 | 빠르고 혁신적인 전기차 충전 APP

ई-पिट (अपने कीमती समय को अधिक मूल्यवान बनाएं, हुंडई मोटर ग्रुप द्वारा तैयार एक तेज और अभिनव चार्जिंग नेटवर्क सेवा, 18 मिनट के भीतर एक अल्ट्रा-फास्ट चार्जिंग सेवा, इलेक्ट्रिक वाहनों के लिए कोरिया का पहला अल्ट्रा-फास्ट चार्जिंग नेटवर्क, एक अभिनव आरक्षण स्टैंडबाय सेवा डिजिटल कतार, बिना किसी परेशानी के प्रमाणीकरण प्लग-एंड-चार्ज तकनीक से भुगतान तक, सदस्यता कार्ड वॉलेट मोबाइल फोन में डिजिटल वॉलेट, राष्ट्रव्यापी चार्जिंग नेटवर्क के आधार पर इष्टतम चार्जिंग रूट अनुशंसा)

[विशेषताएँ]
1) सुपर-फास्ट चार्जिंग: ई-पिट कोरिया में सबसे तेज चार्जिंग स्पीड प्रदान करता है। हाई-पावर चार्जर से स्थिर बिजली आपूर्ति के साथ, आप एक इलेक्ट्रिक वाहन को 18 मिनट में चार्ज कर सकते हैं। *हुंडई Ioniq 5 के आधार पर, शेष बैटरी क्षमता 10% से 80% तक चार्ज की जाती है हमारे अपने परीक्षण परिणामों के आधार पर, यह बाहरी तापमान या वाहन की स्थिति के आधार पर भिन्न हो सकती है।

2) चार्जिंग नेटवर्क: शहर के केंद्र में राजमार्गों और प्रमुख केंद्रों पर सुपर-फास्ट चार्जिंग सेवा प्रदान करता है। ई-पिट, हाईवे रेस्ट स्टॉप और डाउनटाउन क्षेत्रों के प्रमुख केंद्रों पर स्थापित इलेक्ट्रिक वाहनों के लिए कोरिया का पहला हाई-स्पीड चार्जिंग नेटवर्क है।

3) डिजिटल क्यू: अब आपको बिना अपॉइंटमेंट के चार्जर के सामने अपनी बारी का इंतजार नहीं करना पड़ेगा। ई-पिट चार्जर के सामने प्रतीक्षा को समाप्त करने के लिए अनुमानित प्रतीक्षा समय की जानकारी और पुश अलार्म सेवा प्रदान करता है।

4) प्लग एंड चार्ज टेक्नोलॉजी: ई-पिट की प्लग एंड चार्ज तकनीक स्वचालित रूप से सदस्य प्रमाणीकरण, चार्जिंग और भुगतान करती है जब चार्जिंग केबल को इलेक्ट्रिक वाहन में प्लग किया जाता है। अब आपको अपने साथ रीलोडेड सदस्यता कार्ड ले जाने की आवश्यकता नहीं है।

5) डिजिटल वॉलेट: ई-पिट का डिजिटल वॉलेट मोबाइल फोन में एक सदस्यता कार्ड वॉलेट है जिसे तृतीय-पक्ष चार्जिंग नेटवर्क के माध्यम से आसानी से चार्ज किया जा सकता है।

6) मार्ग की सिफारिश: जब आप ई-पिट ऐप में एक प्रस्थान बिंदु और गंतव्य दर्ज करते हैं, तो चार्जिंग समय सहित इष्टतम चार्जिंग मार्ग की सिफारिश करने के लिए देश भर के चार्जिंग स्टेशनों से एकत्र किए गए बड़े डेटा का विश्लेषण किया जाता है।
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