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लिज़ीएम सिस्टम
यह प्रणाली मूल रूप से पहले से ही व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले LizzyM स्कोरिंग सिस्टम के प्रतिस्थापन के बजाय पूरक के रूप में बनाई गई थी। एक संदर्भ के रूप में, LizzyM स्कोर को (GPA*10)+MCAT के रूप में परिभाषित किया गया है और इसमें कुछ स्थितियों में +1 या -1 संशोधक हो सकता है। आवेदक के LizzyM स्कोर की तुलना स्कूल के LizzyM स्कोर से की जाती है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि आवेदक उस स्कूल के लिए सांख्यिकीय रूप से प्रतिस्पर्धी है या नहीं। हालांकि, LizzyM स्कोर की अंतर्निहित सादगी, इसे उत्पन्न करने और लागू करने के लिए त्वरित और आसान बनाते हुए, सिस्टम के लिए स्थानिक समस्याएं भी पैदा करती है जो कम और सामान्य करती हैं। दो प्रमुख सरलीकरण एक संपूर्ण एप्लिकेशन को दो (पहले से ही संख्यात्मक) मेट्रिक्स में कमी और यह धारणा है कि लिज़ीएम स्कोर बहुमत के लिए खाता है, यदि सभी नहीं, तो परिवर्तनशीलता चयनात्मकता के लिए जिम्मेदार है।
जबकि इन धारणाओं में योग्यता है, यही वजह है कि लिज़ीएम स्कोर का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, ऐसी कमियां भी हैं जिन्हें किसी एप्लिकेशन का आकलन करने के लिए एक अधिक सटीक प्रणाली बनाने के लिए संबोधित करने की आवश्यकता है। इन कमियों में से एक यह है कि समान LizzyM स्कूलों वाले कुछ स्कूल प्रतिस्पर्धा के बहुत भिन्न स्तरों में हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, हालांकि यूवीए और ड्यूक के समान लिज़ीएम स्कोर हैं, यह स्पष्ट है कि ड्यूक यूवीए की तुलना में अधिक चुनिंदा स्कूल है। इसके अतिरिक्त, दो समान स्कूलों के लिए प्रतिस्पर्धा का आकलन करने के लिए इस मीट्रिक का उपयोग करते समय LizzyM स्कोर में छोटे अंतर महत्वपूर्ण हो जाते हैं। उदाहरण के लिए, ड्यूक का LizzyM स्कोर 75 है, जबकि येल का LizzyM स्कोर 76 है; दोनों स्कूल समान रूप से चयनात्मक हैं, लेकिन कोई व्यक्ति (बहुत गलती से) एक आवेदक को 3.9/36 के साथ सलाह दे सकता है कि वे येल की तुलना में ड्यूक के लिए अधिक प्रतिस्पर्धी हैं। अंत में, LizzyM स्कोर का उपयोग यह बताने के लिए किया जाता है कि क्या कोई एकल स्कूल के लिए सांख्यिकीय रूप से प्रतिस्पर्धी है और किसी आवेदक को स्कूलों की सूची के साथ आने में मदद करने के लिए काफी कम उपयोगी है।
आवेदक रेटिंग प्रणाली - अवलोकन
इन कमियों को दूर करने के लिए वेजडॉग आवेदक रेटिंग सिस्टम (एआरएस) बनाया गया था। यह मेडिकल स्कूल के लिए आवेदन करने वाले अधिकांश कारकों को ध्यान में रखता है, आवेदक को प्रत्येक के लिए एक अलग स्कोर देता है, और फिर आवेदक को एक संख्यात्मक रेटिंग देता है। इस संख्यात्मक रेटिंग को तब एक श्रेणी स्तर पर अनुवादित किया जाता है और उस श्रेणी के आधार पर लागू होने वाले स्कूलों की एक प्रोफ़ाइल बनाई जाती है।
कर्व के राजा के पास WARS नहीं है। हम इसे केवल ऐप फॉर्मेट में डाल रहे हैं।
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यह प्रणाली मूल रूप से पहले से ही व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले LizzyM स्कोरिंग सिस्टम के प्रतिस्थापन के बजाय पूरक के रूप में बनाई गई थी। एक संदर्भ के रूप में, LizzyM स्कोर को (GPA*10)+MCAT के रूप में परिभाषित किया गया है और इसमें कुछ स्थितियों में +1 या -1 संशोधक हो सकता है। आवेदक के LizzyM स्कोर की तुलना स्कूल के LizzyM स्कोर से की जाती है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि आवेदक उस स्कूल के लिए सांख्यिकीय रूप से प्रतिस्पर्धी है या नहीं। हालांकि, LizzyM स्कोर की अंतर्निहित सादगी, इसे उत्पन्न करने और लागू करने के लिए त्वरित और आसान बनाते हुए, सिस्टम के लिए स्थानिक समस्याएं भी पैदा करती है जो कम और सामान्य करती हैं। दो प्रमुख सरलीकरण एक संपूर्ण एप्लिकेशन को दो (पहले से ही संख्यात्मक) मेट्रिक्स में कमी और यह धारणा है कि लिज़ीएम स्कोर बहुमत के लिए खाता है, यदि सभी नहीं, तो परिवर्तनशीलता चयनात्मकता के लिए जिम्मेदार है।
जबकि इन धारणाओं में योग्यता है, यही वजह है कि लिज़ीएम स्कोर का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, ऐसी कमियां भी हैं जिन्हें किसी एप्लिकेशन का आकलन करने के लिए एक अधिक सटीक प्रणाली बनाने के लिए संबोधित करने की आवश्यकता है। इन कमियों में से एक यह है कि समान LizzyM स्कूलों वाले कुछ स्कूल प्रतिस्पर्धा के बहुत भिन्न स्तरों में हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, हालांकि यूवीए और ड्यूक के समान लिज़ीएम स्कोर हैं, यह स्पष्ट है कि ड्यूक यूवीए की तुलना में अधिक चुनिंदा स्कूल है। इसके अतिरिक्त, दो समान स्कूलों के लिए प्रतिस्पर्धा का आकलन करने के लिए इस मीट्रिक का उपयोग करते समय LizzyM स्कोर में छोटे अंतर महत्वपूर्ण हो जाते हैं। उदाहरण के लिए, ड्यूक का LizzyM स्कोर 75 है, जबकि येल का LizzyM स्कोर 76 है; दोनों स्कूल समान रूप से चयनात्मक हैं, लेकिन कोई व्यक्ति (बहुत गलती से) एक आवेदक को 3.9/36 के साथ सलाह दे सकता है कि वे येल की तुलना में ड्यूक के लिए अधिक प्रतिस्पर्धी हैं। अंत में, LizzyM स्कोर का उपयोग यह बताने के लिए किया जाता है कि क्या कोई एकल स्कूल के लिए सांख्यिकीय रूप से प्रतिस्पर्धी है और किसी आवेदक को स्कूलों की सूची के साथ आने में मदद करने के लिए काफी कम उपयोगी है।
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इन कमियों को दूर करने के लिए वेजडॉग आवेदक रेटिंग सिस्टम (एआरएस) बनाया गया था। यह मेडिकल स्कूल के लिए आवेदन करने वाले अधिकांश कारकों को ध्यान में रखता है, आवेदक को प्रत्येक के लिए एक अलग स्कोर देता है, और फिर आवेदक को एक संख्यात्मक रेटिंग देता है। इस संख्यात्मक रेटिंग को तब एक श्रेणी स्तर पर अनुवादित किया जाता है और उस श्रेणी के आधार पर लागू होने वाले स्कूलों की एक प्रोफ़ाइल बनाई जाती है।
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