जेम्मा और अन्य ओपन-सोर्स एलएलएम को स्थानीय रूप से चलाएं: निजी, तेज़, ऑफ़लाइन एआई

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10 अग॰ 2026
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AI एज गैलरी आपके मोबाइल डिवाइस पर दुनिया के सबसे शक्तिशाली ओपन-सोर्स लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) को चलाने का प्रमुख स्थान है। उच्च-प्रदर्शन जनरेटिव AI का अनुभव सीधे अपने हार्डवेयर पर करें—पूरी तरह से ऑफ़लाइन, निजी और बेहद तेज़।

अब उपलब्ध है: जेम्मा 4

यह अपडेट हाल ही में जारी जेम्मा 4 परिवार के लिए आधिकारिक समर्थन लाता है। इस रिलीज़ के केंद्रबिंदु के रूप में, जेम्मा 4 आपको ऑन-डिवाइस AI की अत्याधुनिक तकनीक का परीक्षण करने की अनुमति देता है। अपने डेटा को सर्वर पर भेजे बिना उन्नत तर्क, लॉजिक और रचनात्मक क्षमताओं का अनुभव करें।

मुख्य विशेषताएं

- एजेंट स्किल्स: अपने LLM को एक वार्ताकार से एक सक्रिय सहायक में बदलें। मॉडल की क्षमताओं को बढ़ाने के लिए एजेंट स्किल्स टाइल का उपयोग करें, जिसमें तथ्यों को पुष्ट करने के लिए विकिपीडिया, इंटरैक्टिव मैप्स और समृद्ध दृश्य सारांश कार्ड जैसे टूल शामिल हैं। आप URL से मॉड्यूलर स्किल्स भी लोड कर सकते हैं या GitHub डिस्कशन्स पर सामुदायिक योगदान ब्राउज़ कर सकते हैं।

- थिंकिंग मोड के साथ AI चैट: सहज, बहु-चरणीय वार्तालापों में शामिल हों और "अंदरूनी कार्यप्रणाली" को देखने के लिए नए थिंकिंग मोड को चालू करें। यह फ़ीचर आपको मॉडल की चरण-दर-चरण तर्क प्रक्रिया देखने की सुविधा देता है, जो जटिल समस्या-समाधान को समझने के लिए एकदम सही है। ध्यान दें: थिंकिंग मोड वर्तमान में Gemma 4 परिवार से शुरू होने वाले समर्थित मॉडलों के साथ काम करता है।

- आस्क इमेज: अपने डिवाइस के कैमरे या फ़ोटो गैलरी का उपयोग करके वस्तुओं की पहचान करने, दृश्य पहेलियों को हल करने या विस्तृत विवरण प्राप्त करने के लिए मल्टीमॉडल क्षमता का उपयोग करें।

- ऑडियो स्क्राइब: उच्च-दक्षता वाले ऑन-डिवाइस भाषा मॉडल का उपयोग करके वॉयस रिकॉर्डिंग को वास्तविक समय में टेक्स्ट में ट्रांसक्राइब और अनुवाद करें।

प्रॉम्प्ट लैब: तापमान और टॉप-के जैसे मॉडल मापदंडों पर बारीक नियंत्रण के साथ विभिन्न प्रॉम्प्ट और सिंगल-टर्न उपयोग मामलों का परीक्षण करने के लिए एक समर्पित कार्यक्षेत्र।

मोबाइल एक्शन: फ़ंक्शनGemma 270m के फ़ाइनट्यून द्वारा पूरी तरह से संचालित ऑफ़लाइन डिवाइस नियंत्रण और स्वचालित कार्यों को अनलॉक करें।

टाइनी गार्डन: एक मज़ेदार, प्रायोगिक मिनी-गेम जो फ़ंक्शनGemma 270m के फ़ाइनट्यून का उपयोग करके प्राकृतिक भाषा के माध्यम से एक आभासी उद्यान में पौधे लगाने और फसल काटने का काम करता है।

- मॉडल प्रबंधन और बेंचमार्क: गैलरी ओपन-सोर्स मॉडलों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए एक लचीला सैंडबॉक्स है। सूची से मॉडल आसानी से डाउनलोड करें या अपने स्वयं के कस्टम मॉडल लोड करें। अपनी मॉडल लाइब्रेरी को सहजता से प्रबंधित करें और बेंचमार्क परीक्षण चलाकर यह समझें कि प्रत्येक मॉडल आपके विशिष्ट हार्डवेयर पर कैसा प्रदर्शन करता है।

- 100% ऑन-डिवाइस गोपनीयता: सभी मॉडल अनुमान सीधे आपके डिवाइस हार्डवेयर पर होते हैं। इंटरनेट की आवश्यकता नहीं है, जिससे आपके प्रॉम्प्ट, छवियों और संवेदनशील डेटा की पूर्ण गोपनीयता सुनिश्चित होती है।

समुदाय के लिए निर्मित

AI एज गैलरी एक ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट है जिसे डेवलपर समुदाय और AI उत्साही दोनों के लिए डिज़ाइन किया गया है। हमारे उदाहरण सुविधाओं का अन्वेषण करें, अपने कौशल का योगदान दें और ऑन-डिवाइस एजेंट इकोसिस्टम के भविष्य को आकार देने में मदद करें।

GitHub पर स्रोत कोड देखें:
https://github.com/google-ai-edge/gallery

नोट: यह ऐप सक्रिय विकास में है। प्रदर्शन आपके डिवाइस के हार्डवेयर (CPU/GPU) पर निर्भर करता है। सहायता या प्रतिक्रिया के लिए, google-ai-edge-gallery-android-feedback@google.com पर हमसे संपर्क करें।
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