Colon Polyp Recogn

Aplikasi prototipe untuk pengenalan polip atau jaringan sehat dari kliping gambar kolonoskopi. Pengenalan gambar dilakukan dengan jaringan neural terlatih menggunakan TensorFlow dan TensorFlow Lite. Jaringan ini telah dilatih dengan kliping dari database CVC-ClinicDB. Model prediktor terbatas pada kliping polip dan non-polip saja. Pada validasi diperoleh akurasi sebesar 0,92 pada kelas non polip dan 0,98 pada kelas polip.
Aplikasi ini bebas iklan dan tidak mengumpulkan informasi pribadi apa pun. Kedepannya diharapkan dapat menyempurnakan model yang ada saat ini dan mengimplementasikan model baru dengan algoritma baru seperti SSD MobileNet dan YOLO. Dibuat dan dirancang oleh laboratorium RNASA-IMEDIR, CITIC, University of A Coruña (UDC). Jika Anda memiliki saran, silakan hubungi kami di labrnasa@gmail.com.