KeepFlip APP
KeepFlip adalah pemindai barang dan pendamping inventaris berbasis AI yang dirancang untuk penjual kembali, pencari barang bekas, kolektor, dan siapa pun yang ingin memahami nilai barang-barang mereka. Pindai atau unggah foto, biarkan KeepFlip menganalisis barang tersebut, dan dapatkan detail bermanfaat untuk membantu Anda memutuskan apakah akan menyimpannya, menjualnya, atau menjualnya.
PINDAI DAN IDENTIFIKASI BARANG
Gunakan kamera Anda atau unggah foto yang sudah ada untuk menganalisis produk, barang koleksi, elektronik, perlengkapan rumah tangga, dan barang bekas lainnya.
PERKIRAKAN NILAI JUAL KEMBALI
Tinjau wawasan harga berbasis pasar dan daftar barang serupa untuk lebih memahami potensi nilai jual kembali suatu barang.
TEMUKAN PELUANG KEUNTUNGAN
Lihat informasi penting sebelum Anda membeli atau menjual, membantu Anda membuat keputusan pengadaan yang lebih cepat dan lebih percaya diri.
BANGUN INVENTARIS ANDA
Simpan barang yang telah dianalisis ke inventaris terpusat, atur detail barang penting, dan kembali ke temuan sebelumnya kapan pun Anda membutuhkannya.
DIRANCANG UNTUK PENJUALAN KEMBALI DI DUNIA NYATA
KeepFlip menggabungkan pengalaman pemindaian yang efisien dengan data penjualan kembali yang praktis, mengurangi waktu yang dihabiskan untuk meneliti barang secara manual saat mencari, merapikan, atau mempersiapkan produk untuk dijual.
KeepFlip dapat membantu Anda:
• Mengidentifikasi barang yang tidak dikenal
• Meneliti potensi nilai jual kembali
• Membandingkan informasi pasar barang bekas
• Mengatur barang yang dipindai
• Mengevaluasi temuan dari toko barang bekas, penjualan barang bekas di halaman rumah, dan pasar
• Membuat keputusan pembelian dan penjualan yang lebih tepat
Baik Anda sedang membangun bisnis penjualan kembali, mencari nilai yang terlewatkan, atau sekadar membersihkan rumah Anda, KeepFlip memberi Anda cara yang lebih cepat untuk memindai, menganalisis, mengatur, dan bertindak.
Identifikasi dan perkiraan nilai yang dihasilkan AI dapat bervariasi. Selalu verifikasi detail barang, kondisi, keaslian, dan harga pasar terkini sebelum membuat keputusan keuangan.



