Riddhi Plus App

GSP Riddhi+ adalah aplikasi seluler yang dikembangkan oleh GSP Crop untuk memberdayakan tim Penjualan dan Pemasaran dengan akses yang lancar ke operasi lapangan. Dirancang dengan teknologi terkini dan keamanan data yang kuat, aplikasi ini menawarkan fitur-fitur seperti manajemen pesanan, wawasan pelanggan, detail kredit, pelacakan demo, alur kerja RSP, dan janji temu SDO. Dengan pembaruan waktu nyata dan UI/UX yang intuitif, Riddhi+ meningkatkan produktivitas, memastikan transparansi, dan mendukung pengambilan keputusan yang tepat—menjadikannya alat penting untuk pelaksanaan lapangan sehari-hari yang efisien.

Di era teknologi dan mobilitas saat ini, GSP Crop dengan bangga memperkenalkan Aplikasi GSP Riddhi+ – alat canggih yang dirancang untuk menyederhanakan operasi harian tim Penjualan dan Pemasaran kami. Dibuat menggunakan teknologi seluler terkini dan praktik UI/UX terbaik di industri, aplikasi ini memastikan kinerja yang lancar, desain yang intuitif, dan keamanan data yang tangguh.

Fitur Utama GSP Riddhi+

- Dasbor Beranda
- Persetujuan Pesanan Tertunda
- Area Kinerja dengan Wawasan Visual:
- Penjualan
- Penagihan
- Grafik Penuaan
- Rapat
- Aktivitas Demo
- Dan Masih Banyak Lagi
- Detail Pelanggan
- Kontak Tim GSP
- Pemetaan Lokasi-GEO
- Riwayat Penjualan
- Detail Retur Penjualan
- Batas Kredit yang Tersedia
- Ikhtisar Penagihan
- Ringkasan Terutang & Penuaan
- Akses Buku Besar Akun Lengkap
- Manajemen Pesanan
- Daftar Produk
- Detail Harga
- Diskon yang Diterapkan
- Ketersediaan Stok Ternak
- Riwayat Pesanan
- Alur Kerja Persetujuan Pesanan
- RSP (Program Layanan Pengecer)
- Paket ABP
- Perencanaan Penjualan Berdasarkan Produk
- Daftar Produk
- Proses Persetujuan RSP
- Penunjukan SDO
- Alur Kerja Persetujuan Penunjukan
- Aktivitas Demo
- Permintaan Material Demo
- Permintaan Demo
- Pelacakan Eksekusi Demo
- Hari Observasi
- Hari Lapangan Perencanaan

GSP Riddhi+ bukan sekadar aplikasi—aplikasi ini merupakan pendorong strategis untuk meningkatkan produktivitas, meningkatkan transparansi, dan mendukung keputusan berbasis data di lapangan!