Minimalist Backgammon Trainer GAME
미니멀리스트 백개먼 트레이너(MBT)는 GNU 백개먼(GNUbg) 기반의 시뮬레이터로, 백개먼의 핵심 요소인 체커 이동과 큐브 전략에 집중하도록 설계되었습니다. MBT의 목표는 실제 게임 상황에서 최적의 수를 선택하거나 최고의 결정을 내리는 능력을 향상시키는 것입니다. 위험 부담이나 스트레스 없이, 오직 최선의 결정을 내리는 데에만 집중할 수 있습니다.
### MBT를 선택해야 하는 이유
MBT는 온라인 훈련 도구들이 퀴즈나 특정 상황 연습에만 국한되는 경우가 많다는 점에 착안하여 탄생했습니다. 현대적이고 반응성이 뛰어난 인터페이스를 통해 게임의 모든 단계를 아우르는 훈련을 제공하는 도구는 드물었습니다. MBT는 이러한 한계를 극복하고 정확성과 판단력 향상이라는 핵심 요소에 집중하도록 설계되었습니다.
### 플레이 방법
'플레이' 버튼을 눌러 시뮬레이션을 시작하세요. GNUbg가 실제 게임을 시뮬레이션하고 특정 위치에서 멈춥니다. 가상 키보드를 사용하거나 보드를 직접 탭하여 최적의 수를 선택하거나 최고의 큐브 전략을 세우세요. 답변을 제출하면 됩니다. 최고의 선택을 하셨습니다! 잘하셨어요! 그렇지 않다면, 어떤 실수를 했는지 확인하고 다시 시도하여 최적의 수를 찾아보세요.
### 주요 기능
체커 및/또는 큐브: 맞춤형 훈련 모드와 전체 모드를 자유롭게 전환할 수 있습니다.
모드: 체커 게임은 '믹스', '오프닝', '미들', '엔드' 중에서 선택할 수 있습니다. 큐브 게임은 '믹스', '머니 게임', '5 대 11', '11 대 11' 중에서 선택할 수 있습니다.
힌트 및 분석: GNU 백개먼의 분석에 따른 최적의 수와 최고 수 대비 에퀴티 손실을 보여줍니다.
오류 유형: 제출한 수가 최적의 수가 아닌 경우, MBT는 실수 유형을 표시합니다.
평가: 언제든지 20회 시뮬레이션을 기반으로 평가를 실행하여 추세 그래프를 통해 실제 진행 상황을 확인할 수 있습니다.
실수: 가장 큰 실수는 10일 후에 다시 플레이할 수 있습니다. MBT는 최대 100개의 실수를 저장합니다.
통계: 각 게임 유형별 성적과 전체 게임 기록의 오류율을 확인하세요.
사용자 지정 포지션: 실제 게임과 같은 백개먼 포지션을 직접 입력하여 어떤 부분을 다르게 둘 수 있었는지 분석해 보세요.
공유: 보드와 GNU Backgammon의 분석 결과를 포함한 이미지를 생성하거나 시뮬레이션 링크를 공유할 수 있습니다.
설정: 체커 색상, 보드 방향, 밝은 테마 또는 어두운 테마(E-Ink 호환), 확률 상세 수준, 통계 내보내기/가져오기 등을 설정할 수 있습니다.
### 기술 데이터 - 체커
각 시뮬레이션은 자코비 규칙이나 더블링 큐브를 사용하지 않는 고유한 게임입니다. 이동 횟수는 선택한 범위(오프닝, 미들, 엔드, 믹스) 내에서 무작위로 결정됩니다. 주사위 굴림은 GNU Backgammon에서 관리합니다. 시뮬레이션 중 이동을 결정하기 위한 평가는 깊이 1(ply 1)을 기준으로 수행됩니다. 최종 평가(레이팅으로 사용됨)는 깊이 3(ply 3)에서 수행됩니다.
### 기술 데이터 - 큐브
5인전과 11인전의 경기 점수는 무작위로 결정됩니다. 플레이 횟수는 큐브 결정이 가장 중요한 8~20 사이에서 무작위로 결정됩니다. 각 시뮬레이션은 새로운 경기로 시작됩니다(비버 규칙 및 크로포드 규칙은 적용되지 않음). 자코비 규칙은 머니 게임에서만 적용됩니다. 시뮬레이션 중 평가는 1번째 플레이를 기준으로 합니다. 큐브 분석은 2번째 플레이(ply 2)에서 수행됩니다. 관련성 있는 퍼즐을 보장하기 위해 MBT는 백그라운드에서 에퀴티를 분석하고, 결정이 가장 어려운 상황에서 게임을 강제로 종료하기에는 너무 명확한 상황을 제외합니다.
### 개인정보 보호 및 투명성
미니멀리스트 백개먼 트레이너는 어떠한 개인 데이터도 수집, 저장 또는 공유하지 않습니다. 모든 게임 통계 및 환경 설정은 사용자의 브라우저 로컬 저장소에만 저장되며, 기기 외부로 전송되지 않습니다. 계정은 필요하지 않습니다. 어떠한 데이터도 사용자의 기기를 벗어나지 않습니다.
