Mykotop APP
Mykotop은 독일의 산림 지역을 각 버섯 종의 생육에 얼마나 적합한지를 기준으로 등급을 매깁니다. "최적 조건"부터 "부적합"까지 5단계로 등급을 나누고, 각 등급을 결정하는 데 사용된 요소들을 자세히 설명합니다.
이 앱은 버섯이 자랄지 여부를 예측하는 것을 의도적으로 피합니다. 균사가 열매를 맺을지는 어떤 격자 데이터로도 파악할 수 없는 여러 요인에 달려 있기 때문입니다. Mykotop은 수종 지도, 토양 pH, 토양 수분, 강수량, 온도, 지형 등의 데이터를 활용하여 버섯 채집을 시작하기 전에 미리 적합한 지역을 선택할 수 있도록 도와줍니다.
지도
• 전국 산림 평가 지역을 5단계 색상으로 구분하여 표시
• 탭하면 지역 지도가 열립니다. 지도에는 적합도별 후보 수종, 산림 유형, 수종 비율, 모든 입력 값(출처 및 데이터 상태 포함)이 표시됩니다.
• 각 지역의 위치 막대에는 계절, 온도, 토양 pH, 토양 수분, 강수량, 경사도, 고도가 표시됩니다.
• 계산 규칙 선택 가능: 최적 5개 수종의 적합도 또는 평가된 모든 수종의 평균 적합도
• 데이터 필터, 위치 표시, Apple 지도 또는 Google 지도를 통한 해당 지역으로의 경로 안내 기능을 사용하여 위치를 검색할 수 있습니다.
• 보호 지역은 점선으로 표시되며, 일반적인 제한 사항이 함께 표시됩니다.
변수
• 각 데이터 소스를 개별적으로 활성화 및 비활성화할 수 있습니다.
• 하나의 소스만 활성화된 경우, 지도에는 적합도 대신 해당 소스의 데이터(수종, 토양 수분, 강수량 또는 pH)가 범례와 함께 표시됩니다.
• 선택적으로 DLR 지구 관측 센터 또는 튀넨 연구소의 수종 지도를 표시할 수 있으며, 지도 디자인의 차이점도 확인할 수 있습니다.
• 날씨 기록 창: 7일, 14일, 30일, 60일 또는 1년
계절 및 종
• 날짜별 기록을 기반으로 한 각 종의 월별 변화 - 관찰된 생물계절 현상(적합성이 아닌 관찰된 현상으로 명시적으로 표시됨)
• 각 종에 대한 온도, 토양 pH, 토양 수분 및 강수량에 대한 적합성 곡선(현재 월 강조 표시됨)
• 19종의 버섯 목록(지도 평가에 포함된 16종 포함)
• 갓, 아랫면, 줄기, 과육, 냄새, 서식지 및 독성에 따른 특징 유사종과 구별되는 특징, 독버섯은 빨간색으로 표시
• 연방 자연보호법 및 연방 종보호령에 따른 합법적 채집 여부가 종의 속성으로 표시됨
내 영역
• 영역 저장 - 레벨, 후보지, 위치 이름 및 데이터 상태 포함
• 위치 생성: 지점 또는 영역, 종, 메모 및 최대 4장의 사진 추가
• 모든 적합성 데이터는 기기에 저장되므로 모바일 네트워크 연결 없이도 지도를 사용할 수 있습니다.
• DGfM 전문가 지도를 통해 버섯 전문가 찾기
평가 기반 데이터
DLR 지구 관측 센터의 Sentinel 원격 탐사를 이용한 10m 해상도의 수목 종 지도, 독일 기상청의 토양 수분, 강수량 및 온도 격자 데이터, SoilGrids의 토양 반응 데이터, 연방 지도 제작 및 측지국(DGfM)의 지형 모델을 사용했습니다. 계산은 100m 격자에서 수행됩니다. 모든 출처는 라이선스, 인용 및 데이터 상태와 함께 임프린트에 명시되어 있습니다.
알아두셔야 할 사항
변수 가중치는 채집지에서의 통계적 보정이 아닌 전문가의 판단에 기반합니다. 보비(Bovee) 분류에 따르면 이는 1등급 적합성 곡선에 해당합니다. 이 점은 앱에서 중요한 부분에 명시되어 있습니다. 마찬가지로 입력 데이터의 한계점도 설명되어 있습니다. 기상청의 토양 수분 데이터는 초지와 일반 토양을 기준으로 모델링되었으며, 수목의 수분 함량은 수목의 수분 함량과 다를 수 있습니다. 또한 수목 종 지도는 자연재해로 인해 변화되었을 수 있는 기준치를 보여줍니다.
특징 설명은 말 그대로 설명일 뿐, 식별 키가 아닙니다. 이 앱은 식용 가능 여부 평가를 제공하지 않습니다. 확실하게 식별할 수 있는 버섯만 채집하십시오. 확신이 서지 않는다면 버섯 전문가에게 문의하십시오.
이 앱을 사용하면 정량적 분석 방법을 활용하여 지역 최고의 버섯 채집 장소를 찾아내고 탐색함으로써 숲에서의 경험을 한 단계 더 높일 수 있습니다.
즐거운 버섯 채집 되세요!
smile voice 
