المساعد الإحصائي

Statistical Assistant 애플리케이션을 사용하면 다음을 통해 수집 된 데이터를 쉽고 간결하고 매우 정확하게 통계 처리 할 수 ​​있습니다.
1- 표본 크기.
2- 설명 통계.
하나의 샘플에 대해 3-T- 테스트.
두 개의 독립적 인 샘플에 대한 4-T- 테스트.
연결된 두 샘플에 대한 5-T- 테스트.
6- 단 분산 분석 테스트.
7- 피어슨 상관 계수.
8-스피어 맨 상관 계수.
9- 상관 계수의 중요성.
선형 회귀 분석.
하나의 샘플에 대한 11- Kay 제곱 테스트.
12- Kay 독립 시험.
13- Colmergoff Smirnov 테스트-데이터의 적당한 분포 보장.
14-요소 정직 (명백한 정직, 단락과 시험 또는 필드의 전체 정도의 관계)을 고려하십시오.
15- 안정성 계수 (재시험, 중간 섹션).
가중 평균.
17- 테이블 값.

 하나님은 기꺼이 더 많은 통계를 추가하실 것입니다.