Dissection Master XR

AR'de mobil cihazınızda insan anatomisini inceleyin. Her vücut parçası, en küçük anatomik yapıları bile erişilebilir kılan perspektifler oluşturmak için parçalara ayrılır. Süper yüksek çözünürlüklü 3D modeller, küçük sinir dalları, küçük kan damarları, lenfatik damarlar ve zarlar gibi mm altı yapıların görselleştirilmesini sağlar.

Seri diseksiyonlar, normalde yalnızca kadavra diseksiyonu veya ameliyathane prosedürü sırasında görülebilen 3 boyutlu ilişkileri öğretmek için tasarlanmıştır. Bu ücretsiz uygulama 6 katmanlı göğüs diseksiyonu içerir.

Model 1
Yüzeysel baş ve boyun; yüzeysel fasya ve pektoral bölge, kollar ve sırt kasları

2. model
Model 1 diseksiyonun devamı artı: parotis, bukkal bölgeler; boyun ön üçgeni, yüzeysel arka beyin ve dura mater; pektoral bölge, sırt ve omuzun yüzeysel ve ara kasları; T12'de karın kesiti

Model 3
Model 2 diseksiyonun devamı artı: boynun ön ve arka üçgenleri; zamansal bölge; alt yörünge ve kızıl ötesi bölge; mandibula gövdesi (dış); suboksipital üçgen, derin sırt, derin omuz; yüzeysel mediasten; yüzeysel arka beyin

Model 4
Model 3 diseksiyonun devamı artı: maksiller sinüs; alt-zaman bölgesi; yüzeysel merkezi mediasten; üstün sırtın derin kasları; boynun derin ön ve arka üçgenleri

Model 5
Model 4 diseksiyonun devamı artı: sol ön inen arter ve sağ ventrikül; servikal ventral dal; infratemporal fossa; ön sinüs; torasik laminektomi ve omurilik; dural venöz sinüsler; beynin parietal/temporal loblarının koronal bölümü

Model 6
Model 5 diseksiyonun devamı artı: servikal omurilik ve derin suboksipital bölge; derin omuz; sağ koroner arter ve sağ kalp odaları ve kapakçıkları; falx serebri ve supraventriküler frontal/parietal lobların enine kesiti; derin yüz ve infratemporal fossa; derin boyun; aksiller bölge; üstün mediasten; brakiyal pleksus

Anatomik yapılar dikkatli bir şekilde etiketlenir ve kesin bir şekilde not edilir ve Wikipedia'ya bağlanır, anatomi çalışması için son teknoloji diseksiyon veri kümeleri oluşturulur. Tıp öğrencileri ve profesörler, parçalanmış bedenlerle etkileşime girebilir, etiketleri etkinleştirebilir ve uygulamayı kendi kendine çalışma ve öğretim için kullanabilir.