PANDA MOBILE APP
Önem: ABD'de her 10 bebekten 1'i bu engelliler için risk altında doğmaktadır. Yaşamın ilk yılında erken tedavi, uzun vadeli sonuçları iyileştirir. Ancak günümüzün klinik testleri yeterli değildir. Yönetilmesi zordur, özel eğitim gerektirirler ve sınırlı uzun vadeli tahmin değerine sahiptirler. Uzun vadeli fiziksel engelliliğin erken tahmini için objektif, doğru ve kullanımı kolay bir araca kritik bir ihtiyaç vardır. Bu projenin amacı, en gelişmiş algılama ve makine öğrenimi teknolojilerinden yararlanarak nörogelişimsel engelli bebeklerin erken ve doğru tespiti için otomatik bir değerlendirme geliştirmektir. Projemiz bizi nörogelişimsel engellerin erken tespiti için evrensel, invazif olmayan bir teste yaklaştıracak. Bu test dünya çapındaki bebeklere ölçeklenecek ve bebek sağlığı değerlendirmesi için uygun fiyatlı bir araç oluşturacak.
Hedefler: Projemizin üç amacı vardır. Bu çaba, bebek videoları veritabanını doldurmak olan 2. hedefe odaklanmaktadır. En az 1200 benzersiz bebek videosu toplamayı hedefliyoruz (400'ü erken beyin hasarı, 400'ü erken beyin hasarı olmadan, 400 kontrol). Videolardan, bebek motor performansını ölçmek için bir bilgisayar görme algoritması geliştireceğiz.
Finansman: Projemiz Ulusal Sağlık Enstitüleri - Ulusal Çocuk Sağlığı ve Gelişimi Enstitüleri: R01- HD-097686 tarafından finanse edilmektedir. YYBÜ için kamera geliştirme ve bebekleri izleme konusunda lider olan AngelEye Health ile ortaklık içindeyiz. "



