İstatistik test cihazı miniA, kullanıcı dostu bir istatistik testi uygulamasıdır.

En Son Sürüm

Sürüm
Güncelleme
25 Eyl 2025
Geliştirici
Kategori
Yükleme sayısı
1.000+

App APKs

Stats tester miniA APP

İstatistik test cihazı miniA, çeşitli istatistik hesaplamaları ve hipotez testleri gerçekleştirmek için kullanışlı bir uygulamadır. Bu uygulamanın çeşitli özellikleri vardır.

### İstatistik yöntemleri ###
1. Ortalama, Standart sapma, Ortalamanın standart hatası, Çarpıklık, Basıklık, Güven aralığı vb.
2. Medyan, Aralık, Çeyrekler, Kutu grafiği vb.
3. Tek Örnekli t-Testi (Belirtilen Ortalamaya)
4. İki Örneklemli t-Testi (Student ve Welch'in t-Testleri)
5. Eşleştirilmiş Örnek t-Testi
6. Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA)
7. Doğrusal Regresyon ve Pearson Korelasyon Katsayısı Testi
8. Shapiro-Wilk Testi (Normallik testi) ve Q-Q Plot grafiği.
9. Ki-Kare Testi (2X2 Bağımsızlık)

### Bu uygulamanın özellikleri ###
1. Bir pencereye bir örnek grup (birden fazla veri) girildiği için verilerin girilmesi veya düzenlenmesi çok kolaydır.
2. Giriş penceresi verileri, hesaplama süreci, p değerleri vb. tek bir çıkış penceresinde görüntülenir. Çıkış penceresini panoya kopyalayarak veya kendinize e-postayla göndererek giriş verilerini ve test sonuçlarını birlikte kaydedebilirsiniz.
3. Her test için bir Örnek butonu ve bir Yardım butonu bulunmaktadır.
4. Uygulamada kullanılan terimler sözlükte (27 madde) açıklanmıştır.

### Sürüm Geçmişi (Büyük değişiklik) ###
Ver 2.2 (12 Haziran 2024)
Her testin grafik ekranı iyileştirildi ve karanlık modda bile görülmesi kolaylaştırıldı.
Ver 2.1 (06 Mart 2024)
Gizlilik Politikası: Gözden geçirildi ve sorumluluk reddi beyanı eklendi.
Ver 2.0 (21 Şubat 2024)
Karanlık mod özelliği eklendi.
Ver 1.1 (3 Şubat 2024)
1) Pearson korelasyon katsayısı testi: Çok nadir verilerde sabit donma (r=0).
2) Sözlük: Korelasyon katsayısı, regresyon katsayısı, belirleme katsayısı ve korelasyon katsayısı testleri eklendi.
Ver 1.0 (12 Ocak 2024)
İlk sürüm.

### Teşekkür ###
Grafikler oluşturmak için Apache 2.0 lisansı altında dağıtılan AChartEngine kütüphanesi kullanıldı.
https://github.com/ddanny/achartengine
http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.htm
Devamı

Reklam