Beam AI Labs

Beam AI Labs 是一個實驗室和開發者工具包，專為人工智慧工程師、提示架構師和電腦科學專業的學生設計，旨在幫助他們探索現代大型語言模型 (LLM) 架構。

透過互動式解碼模擬器、混合專家 (MoE) 分析基準測試、自主函數呼叫模式和可用於生產環境的提示藍圖，深入了解神經文本生成的機制。

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主要特性和功能

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🔬 互動式束搜尋模擬器

• 視覺化跨假設分支的逐步標記解碼過程。

• 調整束寬 (K)、Softmax 溫度 (T) 和長度歸一化 (α)。

• 學習束剪枝如何避免貪婪的局部最小值，從而產生連貫的補全結果。

• 使用對數機率指標比較前 K 個存活候選路徑。

⚡ 混合專家推理與基準測試分析器

• 分析混合專家 (MoE) 的動態特性：活動參數計算與總參數容量。

• 估算首次令牌產生時間 (TTFT)、每秒令牌數 (TPS) 和理論記憶體頻寬。

• 計算包含前綴提示快取折扣的輸入和輸出令牌預算。

🛠️ 代理工具工作室與 JSON 模式建構器

• 為自主工具呼叫循環建立有效的 JSON 模式函數宣告。

• 配置所需的參數、資料類型和語意工具描述。

• 研究具有錯誤恢復模式的多輪 ReAct 循環（思考 → 工具呼叫 → 觀察 → 答案）。

📑 生產提示藍圖

• 取得用於編碼、資料擷取和安全審計的結構化提示範本。

• 配置零樣本、少樣本和受限解碼指南。

• 直接在本機工作流程中複製和測試提示範本。

📚 架構大師班和公式

• 8 個結構化的離線學習模組，涵蓋稀疏路由、百萬上下文視窗和 RAG 管線。

• 活動計算比率、情境飽和度和定價公式的快速參考技術速查表。

• 關於提示注入防禦和 AI 安全防護措施的實用指南。

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隱私至上 & 離線安全

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• 零帳戶要求：無需註冊、登入或提供任何個人憑證。

• 100% 本機處理：所有束搜尋模擬、基準計算和已儲存的提示設定均完全在您的裝置本機儲存上運作。

• 不收集雲端資料：我們不會收集或將您的自訂提示、模式或註解上傳到遠端伺服器。

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免責聲明及技術說明

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Beam AI Labs 是一個獨立的分析工具包，專為研究和架構規劃而創建。所有令牌吞吐量資料、延遲模擬和基準測試資料均為分析近似值。部署生產系統的使用者應始終查閱其所選雲端基礎架構提供者的官方文件、配額和條款。