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L'application teste un modèle TFLite ou une estimation de la profondeur monoculaire (MDE) basée sur DNN basée sur l'article :
L. Papa, E. Alati, P. Russo et I. Amerini, « SPEED : codeur-décodeur de regroupement pyramidal séparable pour l'estimation de la profondeur monoculaire en temps réel sur des paramètres à faibles ressources », dans IEEE Access, vol. 10, pages 44881-44890, 2022
https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3170425
https://alcorlab.diag.uniroma1.it
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L. Papa, E. Alati, P. Russo et I. Amerini, « SPEED : codeur-décodeur de regroupement pyramidal séparable pour l'estimation de la profondeur monoculaire en temps réel sur des paramètres à faibles ressources », dans IEEE Access, vol. 10, pages 44881-44890, 2022
https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3170425
https://alcorlab.diag.uniroma1.it
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