MobileMDE APP
Aplikacja testuje model TFLite lub jednooczną ocenę głębokości (MDE) opartą na DNN na podstawie artykułu:
L. Papa, E. Alati, P. Russo i I. Amerini, „SPEED: Separable Pyramidal Pooling EncodEr-Decoder for Monocular Depth Estimation on Low-Resource Settings w czasie rzeczywistym”, w: IEEE Access, tom. 10, s. 44881-44890, 2022
https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3170425
https://alcorlab.diag.uniroma1.it
Więcej informacji
L. Papa, E. Alati, P. Russo i I. Amerini, „SPEED: Separable Pyramidal Pooling EncodEr-Decoder for Monocular Depth Estimation on Low-Resource Settings w czasie rzeczywistym”, w: IEEE Access, tom. 10, s. 44881-44890, 2022
https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3170425
https://alcorlab.diag.uniroma1.it
xplay 
umax 
vpnify 
indriver 
firefox 
teo plus 
밀리 의 서재 
net.binarymode..irplus 
gowin 
photoleap 
titan hydra 
kuaishou 
삼성 뮤직 
蝦皮 
zangi 
taletap 
9now 
barid bank 
mercari 
vpn 
