SentiSight.ai

SentiSight.aiモバイルアプリを使用すると、ユーザーは携帯電話の画像を使用して画像の分類とオブジェクト検出の予測を行うことができます。これは、SentiSight.ai画像のラベル付けと認識のWebプラットフォームに付属するアプリです。

アプリでは、ユーザーはすぐに使用できる事前トレーニング済みモデルの範囲を使用して、すぐに予測を行うことができます。

一般的分類-。一般分類の事前トレーニング済みモデルを使用して、画像のコンテンツを識別します。分類は、画像認識AIの主な用途の1つです

一般的なオブジェクトの検出-事前にトレーニングされた一般的なオブジェクトの検出モデルを使用すると、ユーザーは、画像内のオブジェクトの場所とともに、画像内のオブジェクトを識別できます。

場所の分類—場所の分類の事前トレーニング済みモデルを使用して、画像に描かれている場所を特定します。モデルは、予測されたスコアのパーセンテージを提供します。

NSFW分類-NSFW分類モデルを使用して、画像にヌードが含まれているかどうかを検出できます。モデルは、予測されたスコアのパーセンテージによって、画像が安全か危険かを予測します。

光学式文字認識-光学式文字認識（OCR）の事前トレーニング済みモデルは、画像内のテキストを検出および識別するために使用でき、さまざまな言語でサポートされています。

ポーズ推定-ポーズ推定モデルを使用して、画像内の人物のポーズを検出できます。人体の15の関節と要点を検出します。

画像類似性検索—画像類似性検索モデルは、アップロードされた画像と視覚的に類似した画像を見つけるために使用されます。取得した画像は、類似度スコアで並べ替えられます。

SentiSight.aiモバイルアプリを使用すると、ユーザーはSentiSight.aiWebインターフェイスを使用してトレーニングされたカスタムモデルを使用して予測を行うこともできます。

このアプリは、SentiSight.aiのWebバージョンと同じログインクレデンシャルを使用します。

このアプリは現在、新しいモデル自体のトレーニングをサポートしていませんが、モバイルアプリを使用してプロジェクトに画像をアップロードし、後でカスタムモデルのトレーニングに使用できます。

SentiSight.aiモバイルアプリとウェブプラットフォームはニューロテクノロジーによって開発されています。ニューロテクノロジーは、ディープニューラルネットワークやその他のAI関連テクノロジーに基づく高精度のアルゴリズムとソフトウェアの開発者です。会社の詳細については、会社のWebサイトhttps://neurotechnology.com/にアクセスしてください。