SentiSight.ai

SentiSight.ai 모바일 앱을 사용하면 휴대전화의 이미지를 사용하여 이미지 분류 및 물체 감지 예측을 수행할 수 있습니다. 이것은 SentiSight.ai 이미지 라벨링 및 인식 웹 플랫폼에 동반되는 앱입니다.

앱에서 사용자는 바로 사용할 수 있는 사전 훈련된 다양한 모델을 사용하여 즉시 예측을 할 수 있습니다.

일반적 분류-. 일반 분류 사전 훈련된 모델을 사용하여 이미지의 내용을 식별합니다. 분류는 이미지 인식 AI의 주요 용도 중 하나입니다.

일반 객체 감지 - 사전 훈련된 일반 객체 감지 모델을 사용하면 사용자가 이미지 내의 객체 위치와 함께 이미지에 있는 객체를 식별할 수 있습니다.

장소 분류 - 사전 훈련된 장소 분류 모델을 사용하여 이미지에 묘사된 장소를 식별합니다. 이 모델은 예측된 점수 백분율을 제공합니다.

NSFW 분류 - NSFW 분류 모델은 이미지에 과도한 노출이 포함되어 있는지 여부를 감지하는 데 사용할 수 있습니다. 이 모델은 예측된 점수 백분율을 통해 이미지가 안전한지 아닌지에 대한 예측을 제공합니다.

광학 문자 인식 - 사전 훈련된 광학 문자 인식(OCR) 모델은 이미지 내의 텍스트를 감지하고 식별하는 데 사용할 수 있으며 다양한 언어로 지원됩니다.

포즈 추정 - 포즈 추정 모델을 사용하여 이미지에서 사람의 포즈를 감지할 수 있습니다. 인체의 15개 관절과 핵심을 감지합니다.

이미지 유사성 검색 - 이미지 유사성 검색 모델은 업로드된 이미지와 시각적으로 유사한 이미지를 찾는 데 사용됩니다. 검색된 이미지는 유사도 점수에 따라 정렬됩니다.

SentiSight.ai 모바일 앱을 통해 사용자는 SentiSight.ai 웹 인터페이스를 사용하여 훈련된 맞춤형 모델을 사용하여 예측을 할 수도 있습니다.

앱은 SentiSight.ai의 웹 버전과 동일한 로그인 자격 증명을 사용합니다.

앱은 현재 새 모델 자체의 교육을 지원하지 않지만 모바일 앱을 사용하여 나중에 사용자 지정 모델을 교육하는 데 사용할 수 있는 이미지를 프로젝트에 업로드할 수 있습니다.

SentiSight.ai 모바일 앱 및 웹 플랫폼은 Neurotechnology에서 개발했습니다. Neurotechnology는 심층 신경망 및 기타 AI 관련 기술을 기반으로 하는 고정밀 알고리즘 및 소프트웨어 개발자입니다. 회사에 대한 자세한 내용은 회사 웹 사이트 https://neurotechnology.com/을 참조하십시오.