Art of Stat

İstatistik ve Veri Bilimi Sanatı uygulaması, temel kavramlardan ve olasılık dağılımlarından veri keşfine, çıkarıma, modellemeye ve tahmine kadar tüm istatistik ve veri bilimi ihtiyaçlarınızı karşılar.

7 günlük ücretsiz deneme, kredi kartı gerekmez.

Önceden hazırlanmış veri kümelerini kullanın, kendi CSV/Excel dosyalarınızı içe aktarın veya daha küçük veri kümeleri için doğrudan sağlayın.

İstatistik ve Veri Bilimi alanında uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzman bir üniversite profesörü tarafından oluşturulmuştur.

Yapay zekadan daha iyi: özet istatistiklerden ve görselleştirmeden istatistiksel yöntemleri ve çıktıları anlamaya kadar, çarpıcı görselleştirmeler de dahil olmak üzere, adım adım rehberli bir öğrenme deneyimi. (YouTube kanalı yakında geliyor!)

İstatistik ve Veri Bilimini doğru şekilde öğrenin. Eşsiz görseller ve etkileşim. Fotoğraf tabanlı ödev çözücü değil.

Uygulama yedi modül içerir:

- VERİ KEŞFİ
Özet istatistikler, olasılık tabloları, korelasyonlar ve zengin görselleştirmeler: çubuk/pasta grafikler, histogramlar, kutu grafikleri (yan yana dahil), nokta grafikleri ve değişkene göre renklendirmeli etkileşimli dağılım grafikleri.

- DAĞILIMLAR
Temel dağılımlar (Normal, Student-t, Binom ve daha fazlası) için olasılıkları ve yüzdelikleri etkileşimli olarak keşfedin. Simülasyon araçları içerir.

- KAVRAMLAR
Merkezi Limit Teoremi (ortalamalar/oranlar), korelasyon ve regresyon, güven aralığı kapsamı ve güç görselleştirmesi ile Tip I/II hataları.

- ÇIKARIM
Oranlar ve ortalamalar için güven aralıkları ve hipotez testleri (tek/iki örneklem, bağımsız/bağımlı), Ki-kare testleri ve ANOVA.

- REGRESYON
Basit, çoklu ve lojistik regresyon; Parametreler için çıkarım (standart hatalar, güven aralıkları, p-değerleri); tahminler; ve çarpıcı etkileşim görselleştirmeleri.

- MAKİNE ÖĞRENİMİ
Eğitim/test ayrımı, görselleştirmeler, tahminler, ısı haritaları ve karışıklık matrisleri de dahil olmak üzere doğruluk metrikleri ile denetimli ve denetimsiz yöntemler.

- YENİDEN ÖRNEKLEME
Ortalamalar, medyanlar, oranlar, korelasyon, eğim ve Ki-kare bağımsızlığı için bootstrap güven aralıkları ve permütasyon testleri.

Kendi daha küçük veri kümelerinizi oluşturmak isterseniz bir Veri Düzenleyici içerir.

Çevrimdışı çalışır — sınavlar veya düşük bağlantı ortamları için mükemmeldir.