Art of Stat APP
Dùng thử miễn phí 7 ngày, không cần thẻ tín dụng.
Sử dụng các bộ dữ liệu có sẵn, nhập tệp CSV/Excel của riêng bạn hoặc, đối với các bộ dữ liệu nhỏ hơn, cung cấp trực tiếp chúng.
Được tạo bởi một giáo sư đại học chuyên gia với nhiều năm kinh nghiệm giảng dạy Thống kê & Khoa học dữ liệu.
Tốt hơn cả AI: trải nghiệm học tập có hướng dẫn, từng bước – từ thống kê tóm tắt và trực quan hóa đến hiểu các phương pháp và kết quả thống kê, bao gồm cả các hình ảnh trực quan tuyệt đẹp. (Kênh YouTube sắp ra mắt!)
Học Thống kê & Khoa học dữ liệu đúng cách. Hình ảnh và tính tương tác vượt trội. Không phải là công cụ giải bài tập về nhà bằng ảnh.
Ứng dụng bao gồm bảy mô-đun:
- KHÁM PHÁ DỮ LIỆU
Thống kê tóm tắt, bảng phân tích tần suất, hệ số tương quan và các hình ảnh trực quan phong phú: biểu đồ cột/tròn, biểu đồ tần suất, biểu đồ hộp (bao gồm cả biểu đồ cạnh nhau), biểu đồ chấm và biểu đồ phân tán tương tác với màu sắc theo biến.
- PHÂN PHỐI
Khám phá tương tác xác suất và phần trăm cho các phân phối chính (Phân phối chuẩn, Phân phối Student-t, Phân phối nhị thức, v.v.). Bao gồm các công cụ mô phỏng.
- KHÁI NIỆM
Định lý giới hạn trung tâm (trung bình/tỷ lệ), hệ số tương quan và hồi quy, độ phủ khoảng tin cậy và sai số loại I/II với hình ảnh trực quan về sức mạnh.
- SUY LUẬN
Khoảng tin cậy và kiểm định giả thuyết cho tỷ lệ và trung bình (một/hai mẫu, độc lập/phụ thuộc), kiểm định Chi-square và ANOVA.
- HỒI QUY
Hồi quy đơn giản, đa biến và logistic; Suy luận cho các tham số (sai số chuẩn, khoảng tin cậy, giá trị p); dự đoán; và hình ảnh trực quan tương tác ấn tượng.
- HỌC MÁY
Các phương pháp có giám sát và không giám sát với phân chia tập huấn luyện/kiểm tra, hình ảnh trực quan, dự đoán, bản đồ nhiệt và các chỉ số độ chính xác bao gồm ma trận nhầm lẫn.
- LẤY MẪU LẠI
Khoảng tin cậy Bootstrap và kiểm định hoán vị cho trung bình, trung vị, tỷ lệ, tương quan, độ dốc và tính độc lập Chi-square.
Bao gồm Trình chỉnh sửa dữ liệu nếu bạn muốn tạo các tập dữ liệu nhỏ hơn của riêng mình.
Hoạt động ngoại tuyến — hoàn hảo cho các kỳ thi hoặc môi trường kết nối yếu.

