Cropic

CROPICは、インド政府農業・農民福祉省がプラダン・マントリ・ファサル・ビーマ・ヨジャナ（PMFBY）の傘下で導入した革新的な取り組みです。インドの農業における作物のモニタリング、収穫量評価、保険金請求の検証方法に革命を起こすことを目指しています。人工知能（AI）、モバイルテクノロジー、クラウドコンピューティングを活用したCROPICは、農家が撮影したジオタグ付き写真を通じて、リアルタイムの地上レベルのデータ収集を可能にします。これらの画像はAIモデルによって分析され、作物の種類、現在の生育段階、生物的または非生物的ストレスの兆候を検出します。得られた知見は、農家、保険会社、政府関係者など、さまざまな関係者が一元化されたダッシュボードを通じてアクセスでき、迅速な意思決定に役立ちます。
仕組み

1. 写真の撮影
農家または現場担当者は、作物シーズンを通して、事前に決められた間隔で、作物圃場のジオタグ付き写真を4～5枚撮影します。

2. クラウドプラットフォームへのアップロード
画像と基本メタデータ（場所、日時、作物名）は、CROPICモバイルアプリからアップロードされます。

3. AI画像分析
クラウドベースのAIエンジンが各写真を分析して、以下のことを行います。
o 作物の種類を識別
o 生育段階を検出
o 害虫、病気、干ばつ/洪水によるストレスを分析
o 収量に影響を与える可能性のある異常をフラグ付け

4. データの可視化
処理されたデータは、中央のWebダッシュボードに表示されます。以下のユーザーが利用できます。
o 保険会社
o 政府機関（州/インド政府）
o PMFBY管理者
o 地区レベルの農業担当者

5. 保険金請求とモニタリング
データは収量推定モデルと損害評価プロセスに入力され、保険金請求の承認と保険契約の決定を迅速化します。