CROPIC 旨在即時監測作物健康狀況,評估潛在損失。

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2026年5月9日
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CROPIC 是由印度政府農業和農民福利部在 Pradhan Mantri Fasal Bima Yojana (PMFBY) 計劃下推出的一項創新舉措。它旨在徹底改變印度農業中作物監測、產量評估和保險索賠核實的方式。
CROPIC 利用人工智慧 (AI)、行動技術和雲端運算,透過農民拍攝的地理標記的照片,實現即時地面數據收集。這些影像經過 AI 模型分析,可偵測作物類型、當前生長階段以及生物或非生物脅迫的跡象。然後,這些洞察資訊將透過集中式儀錶板提供給各利益相關者——農民、保險公司和政府官員——以便他們及時做出決策。
工作原理

1. 照片捕捉
在整個作物生長季,農民或田間代理人會按照預定的時間間隔,拍攝 4-5 張帶有地理標記的農田照片。

2. 上傳至雲端平台
影像和基本元資料(位置、日期、時間、作物名稱)透過 CROPIC 行動應用程式上傳。

3. AI 影像分析
基於雲端的 AI 引擎會分析每張照片,以便:
o 識別作物類型
o 檢測生長階段
o 分析病蟲害或旱澇脅迫
o 標記可能影響產量的異常情況

4. 數據視覺化
處理後的資料顯示在中央 Web 儀表板上,供以下人員使用:
o 保險公司
o 政府機關(州/印度政府)
o PMFBY 管理者
o 區級農業官員

5. 索賠與監控
數據將輸入產量估算模型和損失評估流程,
從而加速保險理賠審批和政策決策。
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