Flask & Android

यह एप्लिकेशन एक व्यावहारिक शैक्षिक परियोजना के रूप में कार्य करता है जो यह प्रदर्शित करने पर केंद्रित है कि कनेक्टेड बैकएंड सिस्टम का उपयोग करके मोबाइल डिवाइस पर व्यावसायिक रुझानों को प्रभावी ढंग से कैसे ट्रैक और विज़ुअलाइज़ किया जाए। यह एक सामान्य वास्तुकला को प्रदर्शित करता है जहां एक वेब फ्रेमवर्क (फ्लास्क) डेटा प्रबंधन और विश्लेषण को संभालता है, जबकि एक मोबाइल एप्लिकेशन (एंड्रॉइड, विशेष रूप से जेटपैक कंपोज़ का उपयोग करके) इस जानकारी का उपभोग करता है और अंतिम उपयोगकर्ता को प्रस्तुत करता है।

यहां सीखने के उद्देश्यों और घटकों के बीच बातचीत पर अधिक विस्तृत नज़र डाली गई है:

I. डेटा और एनालिटिक्स इंजन के रूप में बैकएंड (फ्लास्क):
1. डेटा प्रबंधन: फ्लास्क बैकएंड एक डेटाबेस (इस मामले में SQLite) का उपयोग करके महत्वपूर्ण व्यावसायिक डेटा, जैसे उत्पाद विवरण और बिक्री लेनदेन को संग्रहीत और व्यवस्थित करने के लिए जिम्मेदार है। यह फ्लास्क-SQLAlchemy का उपयोग करके मौलिक डेटाबेस इंटरैक्शन और डेटा मॉडलिंग अवधारणाओं को सिखाता है।
2. एपीआई विकास: सीखने का एक प्रमुख पहलू रेस्टफुल एपीआई का विकास है।
एक। /एपीआई/डैशबोर्ड एंडपॉइंट दर्शाता है कि कच्चे डेटा को कैसे संसाधित किया जाए, विश्लेषणात्मक गणना कैसे की जाए (जैसे बिक्री के रुझान, पूर्वानुमान और उत्पाद प्रदर्शन), और फिर इस जानकारी को अन्य अनुप्रयोगों द्वारा आसान उपभोग के लिए एक मानकीकृत JSON प्रारूप में संरचित किया जाए। यह एपीआई डिज़ाइन और डेटा क्रमांकन के सिद्धांतों पर प्रकाश डालता है।
बी। /एपीआई/नेविगेशन एंडपॉइंट दर्शाता है कि कैसे एक एपीआई फ्रंटएंड एप्लिकेशन के यूजर इंटरफेस को चलाने के लिए मेटाडेटा भी प्रदान कर सकता है, जिससे एप्लिकेशन बैकएंड से अधिक गतिशील और कॉन्फ़िगर करने योग्य बन जाता है।
3. बैकएंड लॉजिक: फ्लास्क मार्गों के भीतर पायथन कोड दिखाता है कि व्यावसायिक तर्क को कैसे लागू किया जाए, जैसे बिक्री रिकॉर्ड करना, इन्वेंट्री अपडेट करना और पांडा और स्किकिट-लर्न जैसे पुस्तकालयों का उपयोग करके बुनियादी डेटा विश्लेषण करना।

द्वितीय. विज़ुअलाइज़ेशन के लिए फ्रंटएंड (एंड्रॉइड जेटपैक कंपोज़):
1. एपीआई उपभोग: एंड्रॉइड पक्ष पर प्राथमिक सीखने का लक्ष्य यह समझना है कि बैकएंड एपीआई के लिए नेटवर्क अनुरोध कैसे करें, JSON प्रतिक्रियाएं प्राप्त करें और इस डेटा को एंड्रॉइड एप्लिकेशन के भीतर उपयोग करने योग्य ऑब्जेक्ट में पार्स करें। इस उद्देश्य के लिए आमतौर पर रेट्रोफिट या वॉली (जावा/कोटलिन में) जैसी लाइब्रेरी का उपयोग किया जाएगा।
2. डेटा प्रस्तुति: ड्रॉअरआइटम कोड स्निपेट से पता चलता है कि एंड्रॉइड एप्लिकेशन में एक नेविगेशन ड्रॉअर होगा। /एपीआई/डैशबोर्ड एंडपॉइंट से प्राप्त डेटा का उपयोग एंड्रॉइड ऐप के भीतर विभिन्न स्क्रीन या यूआई घटकों को पॉप्युलेट करने के लिए किया जाएगा, जो उपयोगकर्ता के अनुकूल तरीके से बिजनेस एनालिटिक्स को विज़ुअलाइज़ करेगा (उदाहरण के लिए, चार्ट, ग्राफ़, सूचियां)। जेटपैक कंपोज़ इन गतिशील इंटरफेस के निर्माण के लिए एक आधुनिक घोषणात्मक यूआई ढांचा प्रदान करता है।
3. डायनामिक यूआई: /एपीआई/नेविगेशन एंडपॉइंट का संभावित उपयोग इस बात पर जोर देता है कि बैकएंड मोबाइल ऐप के नेविगेशन की संरचना और सामग्री को कैसे प्रभावित कर सकता है, जिससे नए ऐप रिलीज की आवश्यकता के बिना ऐप के मेनू में अपडेट या बदलाव की अनुमति मिलती है।

तृतीय. मुख्य उद्देश्य: मोबाइल पर व्यावसायिक रुझानों को ट्रैक करना:

व्यापक शैक्षिक उद्देश्य इसके लिए संपूर्ण कार्यप्रवाह प्रदर्शित करना है:

डेटा अधिग्रहण: व्यावसायिक डेटा को बैकएंड सिस्टम पर कैसे एकत्र और संग्रहीत किया जाता है।
डेटा विश्लेषण: सार्थक रुझानों और अंतर्दृष्टि की पहचान करने के लिए इस कच्चे डेटा को कैसे संसाधित और विश्लेषण किया जा सकता है।
एपीआई डिलीवरी: इन जानकारियों को एक अच्छी तरह से परिभाषित एपीआई के माध्यम से कैसे उजागर किया जा सकता है।
मोबाइल विज़ुअलाइज़ेशन: एक मोबाइल एप्लिकेशन इस एपीआई का उपभोग कैसे कर सकता है और उपयोगकर्ताओं के लिए व्यवसाय के रुझान को स्पष्ट और कार्रवाई योग्य प्रारूप में प्रस्तुत कर सकता है, जिससे वे अपने मोबाइल उपकरणों से सीधे प्रदर्शन की निगरानी कर सकते हैं और सूचित निर्णय ले सकते हैं।
यह प्रोजेक्ट बिजनेस इंटेलिजेंस और डेटा-संचालित निर्णय लेने के लिए कनेक्टेड मोबाइल एप्लिकेशन के निर्माण में शामिल सिद्धांतों की मूलभूत समझ प्रदान करता है।