Flask & Android

Aplikasi ini berfungsi sebagai proyek pendidikan praktis yang berfokus pada mendemonstrasikan cara melacak dan memvisualisasikan tren bisnis secara efektif pada perangkat seluler menggunakan sistem backend yang terhubung. Ini menampilkan arsitektur umum di mana kerangka web (Flask) menangani pengelolaan dan analisis data, sementara aplikasi seluler (Android, khususnya menggunakan Jetpack Compose) menggunakan dan menyajikan informasi ini kepada pengguna akhir.

Berikut ini gambaran lebih detail mengenai tujuan pembelajaran dan interaksi antar komponennya:

I. Backend (Flask) sebagai Mesin Data dan Analisis:
1. Manajemen Data: Backend Flask bertanggung jawab untuk menyimpan dan mengatur data bisnis penting, seperti detail produk dan transaksi penjualan, menggunakan database (dalam hal ini SQLite). Ini mengajarkan interaksi database dasar dan konsep pemodelan data menggunakan Flask-SQLAlchemy.
2. Pengembangan API: Aspek pembelajaran utama adalah pengembangan RESTful API.
A. Titik akhir /api/dashboard menunjukkan cara memproses data mentah, melakukan penghitungan analitis (seperti tren penjualan, prediksi, dan kinerja produk), lalu menyusun informasi ini ke dalam format JSON standar agar mudah dikonsumsi oleh aplikasi lain. Ini menyoroti prinsip-prinsip desain API dan serialisasi data.
B. Endpoint /api/navigation mengilustrasikan bagaimana API juga dapat menyediakan metadata untuk menggerakkan antarmuka pengguna aplikasi frontend, menjadikan aplikasi lebih dinamis dan dapat dikonfigurasi dari backend.
3. Logika Backend: Kode Python dalam rute Flask menunjukkan cara menerapkan logika bisnis, seperti mencatat penjualan, memperbarui inventaris, dan melakukan analisis data dasar menggunakan perpustakaan seperti pandas dan scikit-learn.

II. Frontend (Android Jetpack Compose) untuk Visualisasi:
1. Konsumsi API: Tujuan pembelajaran utama di sisi Android adalah untuk memahami cara membuat permintaan jaringan ke API backend, menerima respons JSON, dan menguraikan data ini menjadi objek yang dapat digunakan dalam aplikasi Android. Library seperti Retrofit atau Volley (di Java/Kotlin) biasanya digunakan untuk tujuan ini.
2. Presentasi Data: Cuplikan kode DrawerItem menyarankan aplikasi Android akan memiliki panel samping navigasi. Data yang diterima dari endpoint /api/dashboard kemudian akan digunakan untuk mengisi berbagai layar atau komponen UI dalam aplikasi Android, memvisualisasikan analisis bisnis dengan cara yang mudah digunakan (misalnya, bagan, grafik, daftar). Jetpack Compose menyediakan framework UI deklaratif modern untuk membangun antarmuka dinamis ini.
3. UI Dinamis: Potensi penggunaan titik akhir /api/navigation menekankan bagaimana backend dapat memengaruhi struktur dan konten navigasi aplikasi seluler, sehingga memungkinkan pembaruan atau perubahan pada menu aplikasi tanpa memerlukan rilis aplikasi baru.

AKU AKU AKU. Tujuan Utama: Melacak Tren Bisnis di Seluler:

Tujuan pendidikan menyeluruh adalah untuk menunjukkan alur kerja yang lengkap untuk:

Akuisisi Data: Bagaimana data bisnis dikumpulkan dan disimpan di sistem backend.
Analisis Data: Bagaimana data mentah ini dapat diproses dan dianalisis untuk mengidentifikasi tren dan wawasan yang bermakna.
Pengiriman API: Bagaimana wawasan ini dapat diekspos melalui API yang terdefinisi dengan baik.
Visualisasi Seluler: Bagaimana aplikasi seluler dapat menggunakan API ini dan menyajikan tren bisnis kepada pengguna dalam format yang jelas dan dapat ditindaklanjuti, memungkinkan mereka memantau kinerja dan membuat keputusan tepat langsung dari perangkat seluler mereka.
Proyek ini memberikan pemahaman dasar tentang prinsip-prinsip yang terlibat dalam membangun aplikasi seluler yang terhubung untuk intelijen bisnis dan pengambilan keputusan berbasis data.