Flask & Android

Ứng dụng này đóng vai trò như một dự án giáo dục thực tế tập trung vào việc trình bày cách theo dõi và trực quan hóa hiệu quả các xu hướng kinh doanh trên thiết bị di động bằng hệ thống phụ trợ được kết nối. Nó thể hiện một kiến ​​trúc chung trong đó khung web (Flask) xử lý việc quản lý và phân tích dữ liệu, trong khi ứng dụng di động (Android, cụ thể là sử dụng Jetpack Compose) sẽ sử dụng và trình bày thông tin này cho người dùng cuối.

Dưới đây là cái nhìn chi tiết hơn về mục tiêu học tập và sự tương tác giữa các thành phần:

I. Phần cuối (Flask) làm Công cụ phân tích và dữ liệu:
1. Quản lý dữ liệu: Phần phụ trợ của Flask chịu trách nhiệm lưu trữ và sắp xếp dữ liệu kinh doanh quan trọng, chẳng hạn như chi tiết sản phẩm và giao dịch bán hàng, sử dụng cơ sở dữ liệu (trong trường hợp này là SQLite). Khóa học này dạy các khái niệm cơ bản về tương tác cơ sở dữ liệu và lập mô hình dữ liệu bằng cách sử dụng Flask-SQLAlchemy.
2. Phát triển API: Khía cạnh học tập quan trọng là phát triển API RESTful.
Một. Điểm cuối /api/dashboard trình bày cách xử lý dữ liệu thô, thực hiện các phép tính phân tích (như xu hướng bán hàng, dự đoán và hiệu suất sản phẩm), sau đó cấu trúc thông tin này thành định dạng JSON được tiêu chuẩn hóa để các ứng dụng khác dễ dàng sử dụng. Điều này nêu bật các nguyên tắc thiết kế API và tuần tự hóa dữ liệu.
b. Điểm cuối /api/navigation minh họa cách API cũng có thể cung cấp siêu dữ liệu để điều khiển giao diện người dùng của ứng dụng giao diện người dùng, giúp ứng dụng trở nên năng động hơn và có thể định cấu hình được từ phần phụ trợ.
3. Logic phụ trợ: Mã Python trong các tuyến Flask trình bày cách triển khai logic kinh doanh, chẳng hạn như ghi lại doanh số bán hàng, cập nhật hàng tồn kho và thực hiện phân tích dữ liệu cơ bản bằng các thư viện như pandas và scikit-learn.

II. Giao diện người dùng (Android Jetpack Compose) để trực quan hóa:
1. Tiêu thụ API: Mục tiêu học tập chính của phía Android là hiểu cách thực hiện các yêu cầu mạng tới API phụ trợ, nhận phản hồi JSON và phân tích dữ liệu này thành các đối tượng có thể sử dụng được trong ứng dụng Android. Các thư viện như Retrofit hoặc Volley (trong Java/Kotlin) thường được sử dụng cho mục đích này.
2. Trình bày dữ liệu: Đoạn mã DrawerItem gợi ý ứng dụng Android sẽ có ngăn điều hướng. Sau đó, dữ liệu nhận được từ điểm cuối /api/dashboard sẽ được sử dụng để đưa vào các màn hình hoặc thành phần giao diện người dùng khác nhau trong ứng dụng Android, trực quan hóa các phân tích kinh doanh theo cách thân thiện với người dùng (ví dụ: biểu đồ, đồ thị, danh sách). Jetpack Compose cung cấp khung giao diện người dùng khai báo hiện đại để xây dựng các giao diện động này.
3. Giao diện người dùng động: Khả năng sử dụng điểm cuối /api/navigation nhấn mạnh cách phần phụ trợ có thể ảnh hưởng đến cấu trúc và nội dung điều hướng của ứng dụng dành cho thiết bị di động, cho phép cập nhật hoặc thay đổi menu của ứng dụng mà không yêu cầu phát hành ứng dụng mới.

III. Mục tiêu chính: Theo dõi xu hướng kinh doanh trên thiết bị di động:

Mục tiêu giáo dục bao quát là thể hiện một quy trình làm việc hoàn chỉnh cho:

Thu thập dữ liệu: Cách thu thập và lưu trữ dữ liệu kinh doanh trên hệ thống phụ trợ.
Phân tích dữ liệu: Cách xử lý và phân tích dữ liệu thô này để xác định các xu hướng và hiểu biết có ý nghĩa.
Phân phối API: Cách hiển thị những thông tin chi tiết này thông qua API được xác định rõ ràng.
Trực quan hóa trên thiết bị di động: Cách ứng dụng di động có thể sử dụng API này và trình bày xu hướng kinh doanh cho người dùng ở định dạng rõ ràng và hữu ích, cho phép họ giám sát hiệu suất và đưa ra quyết định sáng suốt trực tiếp từ thiết bị di động của mình.
Dự án này cung cấp sự hiểu biết nền tảng về các nguyên tắc liên quan đến việc xây dựng các ứng dụng di động được kết nối để phục vụ hoạt động kinh doanh thông minh và ra quyết định dựa trên dữ liệu.