Auto Price APP APP
ระบบ Auto Price Professional และฐานข้อมูลที่อัพเดททุกวันให้ความโปร่งใสในตลาดรถยนต์ใหม่และมือสอง
อิฐอาคารเทคโนโลยีที่สำคัญ:
- ข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยตลาดล้วนๆ: ข้อมูลพื้นฐานที่ใช้โดย AC/AS นั้นขับเคลื่อนโดยตลาดยานยนต์ที่กว้างขวาง
- ข้อมูลที่ผ่านการรับรองจาก OEM: ออบเจ็กต์ข้อมูลตลาดทั้งหมดได้รับการตรวจสอบด้วยฐานข้อมูลอ้างอิงรุ่น OEM (ผู้ผลิตรถยนต์)
- คณิตศาสตร์สมัยใหม่: เนื่องจากอิทธิพลของราคาตลาดมีความซับซ้อนหลายเท่า (เช่น ข้อมูลจำเพาะของยานพาหนะ รวมถึงอุปกรณ์เสริม ภูมิภาค สี อายุ ระยะทาง วงจรชีวิต... ฯลฯ) จึงควรใช้เทคโนโลยีทางคณิตศาสตร์สมัยใหม่ในตลาดยานยนต์
- ราคาที่พิสูจน์: การกำหนดราคาของยานพาหนะเป็นหนึ่งในพารามิเตอร์ที่สำคัญที่สุดสำหรับการวางแผนและการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานในตลาดของลูกค้า โดยมีการส่งมอบตามพื้นฐานที่ได้รับการพิสูจน์และตรวจสอบทางคณิตศาสตร์ ความโปร่งใสระดับใหม่นี้คือการกำหนดมาตรฐานที่ดีที่สุดในตลาดยานยนต์ และอย่างน้อยก็ได้รับการยอมรับเสริมจากการคำนวณ Excel ขนาดเล็กแบบดั้งเดิมหรือวิธีการโดยมนุษย์
มีผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกันสี่รายการสำหรับการกำหนดราคา:
สินค้า 1 -> ราคาตลาดเฉลี่ย:
การคำนวณราคาตลาดรายวันเป็นไปได้สำหรับรายละเอียดรถแต่ละรุ่น (รวมเส้นตกแต่ง) ตรวจสอบอิทธิพลของตัวแปรสำคัญมากถึง 160 รายการในเวลาเดียวกัน เช่น อุปกรณ์เสริม/ตัวเลือก สี ภูมิภาค ฯลฯ เป็นต้น
เนื่องจากความซับซ้อนหลายเท่าของอิทธิพลของราคาตลาดที่กระทำในเวลาเดียวกัน จึงมีการใช้เทคโนโลยีทางคณิตศาสตร์ที่ทันสมัยมาก
ประโยชน์ที่คุณจะได้รับ: มีความปลอดภัยมากขึ้นโดยการทราบมูลค่าตลาดของยานพาหนะที่พิสูจน์ได้สำหรับรถยนต์ของคุณ (กำหนดโดยตลาดโดยตรง ไม่ใช่โดยสิ่งที่เรียกว่า 'ความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญ')
สินค้า 2 -> ราคาตลาดที่เหมาะสมที่สุด:
การตัดสินใจแบบหลายความสนใจเหมาะสมที่สุดโดยการจำลองขั้นตอน (ดูแถบเลื่อนนิ้วหัวแม่มือสีด้านบน)
การตัดสินใจที่เหมาะสมที่สุดจะส่งผลให้เกิดความสมดุลระหว่างความสนใจในการขายหลายรายการ (ความสนใจในการขาย: ขั้นตอนที่ 3: "Speedy Gonzales", ขั้นตอนที่ 6: "กำไรขั้นต้นสูงสุด", ขั้นตอนที่ 9: "กำไรสูงสุด/รถยนต์" และขั้นตอนที่ 10: "% ผลตอบแทนจากการลงทุน p.a./park")
สินค้า 3 -> ราคาแลกตัวแทนจำหน่าย:
การตัดสินใจแบบหลายความสนใจเหมาะสมที่สุดโดยการจำลองขั้นตอน (ดูแถบเลื่อนนิ้วหัวแม่มือสีด้านบน)
การตัดสินใจที่เหมาะสมที่สุดจะส่งผลให้เกิดความสมดุลระหว่างผลประโยชน์ในการซื้อหลายรายการ (ผลประโยชน์ในการซื้อ: ขั้นตอนที่ 3: "Speedy Gonzales" ขั้นตอนที่ 7: "กำไร/รถยนต์" ขั้นตอนที่ 8: "DPP ที่แข่งขันได้" (DPP = ราคาซื้อของตัวแทนจำหน่าย) และขั้นตอนที่ 10: "ความเสี่ยงของการประมูลออกครั้งสุดท้าย")
สินค้า 4 -> การประมูลสูงสุด การเสนอราคา:
การตัดสินใจแบบหลายความสนใจเหมาะสมที่สุดโดยการจำลองขั้นตอน (ดูแถบเลื่อนนิ้วหัวแม่มือสีด้านบน)
การตัดสินใจที่เหมาะสมที่สุดจะส่งผลให้เกิดความสมดุลระหว่างความสนใจในการซื้อหลายรายการ (ความสนใจในการซื้อ: ขั้นตอนที่ 3: "Speedy Gonzales" ขั้นตอนที่ 7: "กำไร/รถยนต์" ขั้นตอนที่ 8: "ประเภททางเลือก การซื้อจากตัวแทนจำหน่าย" และขั้นตอนที่ 10: "ภารกิจการประมูลสำเร็จ") ราคารถยนต์มืออาชีพ


