Rsight

On-Device Object Detector und Analyzer Showcase-App, anpassbar an verschiedene ML-Modelle.


Mit der hochmodernen Open-Source-Plattform TensorFlow von Google können Entwickler auf einfache Weise ML-basierte Anwendungen erstellen und bereitstellen.
Rsight verwendet 'TensorFlow Lite' für seinen Objektdetektor, ein Open-Source-Deep-Learning-Framework für Inferenz auf dem Gerät.


Rsight verwendet ein vorab trainiertes SSD MobileNetV1-Modell, das auf https://tfhub.dev/ gehostet wird.


Wie verwende ich Recognizer für eine bessere Leistung (einfache Bedienungsanleitung)?
- Um Objekte zu erkennen und zu speichern, richten Sie einfach die Kamera Ihres Smartphones
auf das Visier mit klarem Hintergrund.
- Zum Anzeigen von Objekten in Ihrer bevorzugten 1 von 4 Sprachen (Englisch, Russisch,
Spanisch, Chinesisch) wählen Sie einfach aus den Einstellungen .
- Ändern Sie für hochgenaue Ergebnisse den Prozentsatz des Schwellenwertvertrauens
Ebene von Einstellungen .
- In der Listenansicht können Sie erkannte Objekte analysieren, indem Sie suchen und das anzeigen
höchstes Vertrauen für jede Klasse, durch Wischen löschen oder alle löschen.