Rsight

다양한 ML 모델에 적용 할 수있는 On-Device Object Detector 및 Analyzer Showcase 앱입니다.


Google의 최첨단 엔드 투 엔드 오픈 소스 플랫폼 TensorFlow를 사용하면 개발자가 ML 기반 애플리케이션을 쉽게 빌드하고 배포 할 수 있습니다.
Rsight는 온 디바이스 추론을위한 오픈 소스 딥 러닝 프레임 워크 인 객체 감지기에 'TensorFlow Lite'를 사용합니다.


Rsight는 https://tfhub.dev/에서 호스팅되는 SSD MobileNetV1 사전 학습 된 모델을 활용합니다.


더 나은 성능을 위해 Recognizer를 사용하는 방법 (간단한 사용자 가이드)?
-물체를 감지하고 저장하려면 스마트 폰의 카메라를 가리 키기 만하면됩니다.
명확한 배경으로 시력 에
-원하는 4 개 언어 (영어, 러시아어,
스페인어, 중국어) 환경 설정 에서 선택하기 만하면됩니다.
-높은 정확한 결과를 위해 임계 값 신뢰 비율을 변경합니다.
환경 설정 의 수준.
-목록보기에서 검색된 개체를 검색하여 분석 할 수 있습니다.
각 수업에 대한 가장 높은 신뢰도, 스 와이프하여 삭제하거나 모두 삭제하세요.