Rsight

さまざまなMLモデルに適応可能なオンデバイスオブジェクト検出器およびアナライザーショーケースアプリ。


Googleの最先端のエンドツーエンドのオープンソースプラットフォームであるTensorFlowを使用すると、開発者はMLを利用したアプリケーションを簡単に構築してデプロイできます。
Rsightは、デバイス上の推論のためのオープンソースのディープラーニングフレームワークであるオブジェクト検出器に「TensorFlowLite」を利用しています。


Rsightは、https：//tfhub.dev/でホストされているSSDMobileNetV1の事前トレーニング済みモデルを利用します。


パフォーマンスを向上させるためにRecognizerを使用する方法（簡単なユーザーガイド）？
-オブジェクトを検出して保存するには、スマートフォンのカメラを向けるだけです
明確な背景で視力に。
-オブジェクトを4つの言語（英語、ロシア語、
スペイン語、中国語）は、設定から選択するだけです。
-高精度の結果を得るには、しきい値の信頼度のパーセンテージを変更します
設定からのレベル。
-リストビューでは、検索して表示することにより、検出されたオブジェクトを分析できます。
各クラスの信頼度が最も高く、スワイプして削除するか、すべて消去します。