Rsight

ऑन-डिवाइस ऑब्जेक्ट डिटेक्टर और विश्लेषक शोकेस ऐप, विभिन्न एमएल मॉडल के अनुकूल।


Google का अत्याधुनिक, एंड-टू-एंड ओपन सोर्स प्लेटफॉर्म TensorFlow डेवलपर्स को एमएल संचालित अनुप्रयोगों को आसानी से बनाने और तैनात करने देता है।
रुइट अपने ऑब्जेक्ट डिटेक्टर के लिए 'TensorFlow Lite' का उपयोग करता है जो ऑन-डिवाइस इनविज़न के लिए एक ओपन सोर्स डीप लर्निंग फ्रेमवर्क है।


Https://tfhub.dev/ पर होस्टेड SSD MobileNetV1 पूर्व प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग करता है।


बेहतर प्रदर्शन (सरल उपयोगकर्ता गाइड) के लिए रिकॉगनाइज़र का उपयोग कैसे करें?
- एक वस्तु का पता लगाने और सहेजने के लिए बस अपने स्मार्टफोन के कैमरे को इंगित करें
स्पष्ट पृष्ठभूमि के साथ दृष्टि पर।
- अपने पसंदीदा 1 में से 4 भाषाओं में वस्तुओं को प्रदर्शित करने के लिए (अंग्रेजी, रूसी,
स्पैनिश, चीनी) बस वरीयताएँ से चुनें।
- उच्च सटीक परिणामों के लिए थ्रेशोल्ड आत्मविश्वास का प्रतिशत बदलें
वरीयताएँ से स्तर।
- सूची दृश्य में आप खोज, प्रदर्शित करके ऑब्जेक्ट का विश्लेषण कर सकते हैं
प्रत्येक वर्ग के लिए सर्वोच्च आत्मविश्वास, कड़ी चोट या सभी मिटाएँ।