Rsight

Detector de objetos no dispositivo e app Analyzer Showcase, adaptável a vários modelos de ML.


A plataforma de código aberto ponta a ponta do Google, TensorFlow, permite que os desenvolvedores criem e implantem facilmente aplicativos baseados em ML.
O Rsight utiliza o 'TensorFlow Lite' para seu detector de objetos, que é uma estrutura de aprendizado profundo de código aberto para inferência no dispositivo.


Rsight utiliza modelo pré-treinado SSD MobileNetV1 hospedado em https://tfhub.dev/


Como usar o Reconhecedor para melhor desempenho (guia do usuário simples)?
- Para detectar e salvar um objeto basta apontar a câmera do seu smartphone
na visão com fundo claro.
- Para exibir objetos em seu 1 de 4 idiomas preferidos (inglês, russo,
Espanhol, chinês) basta escolher entre Preferências .
- Para resultados de alta precisão, altere a porcentagem de confiança do limite
nível de Preferências .
- Na visualização de lista, você pode analisar objetos detectados pesquisando, exibindo o
maior confiança para cada classe, exclua com o dedo ou apague tudo.