Rsight

Rilevatore di oggetti su dispositivo e app Analyzer Showcase, adattabile a vari modelli ML.


La piattaforma open source end-to-end all'avanguardia di Google TensorFlow consente agli sviluppatori di creare e distribuire facilmente applicazioni basate sul ML.
Rsight utilizza "TensorFlow Lite" per il suo rilevatore di oggetti, un framework di apprendimento profondo open source per l'inferenza sul dispositivo.


Rsight utilizza il modello pre-addestrato SSD MobileNetV1 ospitato su https://tfhub.dev/


Come utilizzare Recognizer per prestazioni migliori (guida utente semplice)?
- Per rilevare e salvare un oggetto è sufficiente puntare la fotocamera del proprio smartphone
sul mirino con sfondo chiaro.
- Per visualizzare gli oggetti nella tua lingua preferita 1 delle 4 lingue (inglese, russo,
Spagnolo, cinese) scegli semplicemente da Preferenze .
- Per risultati altamente accurati, modificare la percentuale di confidenza della soglia
livello da Preferenze .
- Nella visualizzazione elenco è possibile analizzare gli oggetti rilevati effettuando una ricerca, visualizzando il file
massima confidenza per ogni classe, elimina tramite scorrimento o cancella tutto.