ML支持的对象检测器和分析器应用程序,适用于各种模型。

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2022年10月6日
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10+

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Rsight APP

设备上对象检测器和分析器Showcase应用程序,适用于各种ML模型。


Google的尖端,端到端开源平台TensorFlow使开发人员可以轻松构建和部署ML支持的应用程序。
Rsight将“ TensorFlow Lite”用于其对象检测器,该检测器是用于设备上推断的开源深度学习框架。


Rsight利用https://tfhub.dev/上托管的SSD MobileNetV1预训练模型


如何使用Recognizer以获得更好的性能(简单的用户指南)?
-要检测并保存对象,只需将智能手机的相机指向
放在背景清晰的视点上。
-以4种语言中的一种显示对象(英语,俄语,
西班牙语,中文),只需从首选项中进行选择。
-为获得高精度结果,请更改阈值置信度的百分比
首选项中的级别。
-在列表视图中,您可以通过搜索,显示
每个班级的置信度最高,请通过滑动或删除全部内容删除。
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