Rsight

Application Showcase de détection et d'analyse d'objets sur l'appareil, adaptable à divers modèles de ML.


La plate-forme open source de pointe de Google, TensorFlow, permet aux développeurs de créer et de déployer facilement des applications basées sur le ML.
Rsight utilise «TensorFlow Lite» pour son détecteur d'objet qui est un cadre d'apprentissage en profondeur open source pour l'inférence sur appareil.


Rsight utilise le modèle pré-entraîné SSD MobileNetV1 hébergé sur https://tfhub.dev/


Comment utiliser Recognizer pour de meilleures performances (guide d'utilisation simple)?
- Pour détecter et enregistrer un objet, pointez simplement la caméra de votre smartphone
sur la vue avec un arrière-plan clair.
- Pour afficher des objets dans votre 1 des 4 langues préférées (anglais, russe,
Espagnol, chinois), choisissez simplement parmi Préférences .
- Pour des résultats très précis, modifiez le pourcentage de confiance du seuil
niveau de Préférences .
- Dans la vue de liste, vous pouvez analyser les objets détectés en recherchant, en affichant
la plus haute confiance pour chaque classe, supprimer par glisser ou effacer tout.