ArtBot

Dans ArtBot, les joueurs de tous âges apprennent les bases de l'intelligence artificielle. Votre quête consiste à retrouver et à récupérer des objets d'art volés. Vous entraînez votre assistant IA à reconnaître et localiser les objets cachés dans un labyrinthe de donjons, et découvrez le fonctionnement de l'apprentissage supervisé et par renforcement.

Avec ArtBot, notre objectif est de présenter aux joueurs les principes et concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle. La quête consiste à retrouver et à récupérer des objets d'art de valeur volés et cachés. La première partie du jeu présente le processus d'apprentissage supervisé : les joueurs entraînent leur assistant IA à reconnaître des objets d'art spécifiques (comme des peintures et des sculptures). Ils classent un ensemble de données d'entraînement, expérimentent différents paramètres, puis évaluent la qualité de l'entraînement de l'assistant en observant comment il classe un ensemble de données de test. C'est là que les joueurs apprennent à leur assistant à reconnaître les objets qu'ils recherchent pour leur quête.

Dans la deuxième partie du jeu, les joueurs et leur assistant IA doivent parcourir une série de donjons, localiser et récupérer les objets d'art volés. Dans cette partie, les joueurs découvrent les processus d'apprentissage par renforcement ; ils guident leur assistant en indiquant les types d'objets à rechercher et ceux à éviter (par exemple, les pièges), en attribuant des récompenses aux objets appropriés. L'assistant IA tente de trouver son chemin en fonction des paramètres définis par les joueurs, tels que les taux d'exploration et d'exploitation. Les joueurs observent le processus, peuvent le mettre en pause ou l'accélérer, et réfléchissent aux paramètres optimaux pour aider l'IA à trouver le plus d'objets possible.

Le jeu a été conçu par une équipe d'éducateurs, de développeurs et d'experts en IA afin de favoriser l'apprentissage de l'IA auprès des élèves du primaire et du secondaire. Au-delà des aspects techniques de l'IA, notre objectif était de stimuler la réflexion critique des joueurs sur les aspects, les facteurs et les biais susceptibles de façonner l'architecture et le comportement des agents et des systèmes IA. Le jeu guide le joueur à travers une série d'actions, mais offre également des opportunités d'exploration, d'expérimentation et de réflexion ; les joueurs sont encouragés à construire leurs connaissances en observant les résultats de leurs actions, en les évaluant, en formulant et en testant leurs hypothèses.
Lors de la conception du jeu, nous avons tenté d'éviter les stéréotypes courants et de dissiper les idées reçues des élèves sur l'IA, notamment la nature anthropomorphique des systèmes d'IA : l'assistant IA est un artefact non identifié plutôt qu'un robot. Les joueurs ont cependant la possibilité de choisir et de modifier leur propre avatar pour l'assistant IA. En plaçant le jeu dans le contexte du patrimoine culturel (objets d'art), nous souhaitions aborder l'application des systèmes d'IA dans de nombreux domaines, au-delà de l'informatique et de la programmation, comme l'archéologie, l'art et les transports.