MiraPalermo

De nombreuses grandes entreprises, notamment les voyagistes et les agences de voyages, souhaitent proposer une nouvelle offre plus ciblée à leurs clients afin d'améliorer leur expérience, de renforcer leur fidélité et de réduire les risques de déception, améliorant ainsi leur retour sur investissement. Un moyen efficace d'atteindre ces résultats est de proposer des services plus ciblés, notamment en les personnalisant en fonction des préférences, des expériences passées et des envies actuelles des clients.

L'application MiraPalermo se distingue par sa capacité à guider le comportement des utilisateurs – visiteurs, touristes ou utilisateurs finaux – avant, pendant et après leur visite ou leur participation à un séjour, une exposition ou un événement. Cette approche unique vise à améliorer leur compréhension et leur interprétation du contenu, des visites culturelles ou, tout simplement, des vacances intelligentes ; cela se traduit par des expériences plus significatives, en adéquation avec leurs préférences et, par conséquent, leur satisfaction. Cette satisfaction accrue favorise également la publication et la diffusion sur les réseaux sociaux, ce qui renforce la notoriété de la marque. Elle attire ainsi de nouveaux visiteurs et a un impact significatif sur l'économie locale, contribuant ainsi à l'économie circulaire et, par conséquent, à la durabilité du cycle. Le projet est conforme aux lignes directrices du Parlement européen, qui a approuvé en mai 2023 un document intitulé « L'intelligence artificielle dans le contexte du patrimoine culturel et des musées » visant à promouvoir les visites et le tourisme. Il se concentre plus particulièrement sur les concepts de personnalisation, mis en œuvre à MiraPalermo. Il s'agit donc d'un projet hautement innovant et stratégique pour les entreprises. L'application s'appuie sur l'IA pour définir et développer des modèles de comportement utilisateur capables de personnaliser le contenu des événements et des expositions, de valoriser le territoire et d'interagir avec la communauté locale. Les modèles utilisés sont des modèles de langage étendus (LLM), un type d'algorithme d'IA entraîné sur d'importantes quantités de texte et capable d'analyser les sentiments et l'expérience utilisateur. L'utilisation d'une architecture neuronale profonde comme backend pour l'étude du comportement utilisateur permet une personnalisation beaucoup plus précise des événements, améliorant ainsi l'expérience client. Le projet utilise la segmentation utilisateur, qui permet d'adapter le contenu à chaque type de visiteur. C'est précisément cette identité spécifique qui permet aux visiteurs de naviguer dans un contenu sélectionné explicitement en fonction de leur origine culturelle, de leurs envies, de leurs préférences et de leurs expériences passées. La personnalisation accrue vise à attirer et à fidéliser de nouveaux publics, notamment les touristes nationaux et internationaux, avec le potentiel d'avoir un impact profond sur l'économie locale et régionale. Cela se traduit par une augmentation du nombre de visiteurs et des ventes, une différenciation et une innovation des produits et services proposés, une fidélisation des clients, une augmentation de la fréquentation saisonnière et une ouverture à de nouveaux segments cibles.

En conclusion, le projet présente toutes les caractéristiques nécessaires pour améliorer l'approche auprès de larges publics, notamment les jeunes, car il utilise un langage que les visiteurs attendent, comprennent et reconnaissent comme familier. Contrairement à la plupart des cas, le contenu n'est ni ennuyeux ni inconnu pour l'utilisateur ; les histoires sont personnalisées en fonction de son expérience et de ses préférences. La personnalisation du contenu culturel ouvre un nouveau chapitre dans le plaisir et la participation active des visiteurs aux visites, aux guides et aux événements culturels. L'exposition ou la visite satisfait le visiteur, l'incitant à participer à la promotion de l'événement, de la marque, de la région et des attractions, avec des avantages évidents pour toutes les parties prenantes.