MiraPalermo

Многие крупные компании, включая туроператоров и турагентства, стремятся предложить своим клиентам новое, более целенаправленное предложение, которое улучшит их опыт, повысит их лояльность и одновременно снизит вероятность разочарования, тем самым повышая окупаемость инвестиций. Один из эффективных способов достижения этих результатов — предоставление более адресных услуг, таких как персонализация услуг с учетом предпочтений клиентов, их предыдущего опыта и текущих желаний.

Приложение MiraPalermo отличается способностью управлять поведением пользователей — будь то посетители, туристы или конечные пользователи — до, во время и после их посещения или участия в отдыхе, выставке или мероприятии. Этот уникальный подход направлен на улучшение понимания и интерпретации контента, посещения культурных достопримечательностей или просто продуманного отдыха; это приводит к более содержательным впечатлениям, соответствующим их предпочтениям, что приводит к большей удовлетворенности. Рост удовлетворенности также стимулирует публикации и распространение информации в социальных сетях, что способствует узнаваемости бренда. Таким образом, приложение привлекает новых посетителей и оказывает значительное влияние на местную экономику, способствуя развитию экономики замкнутого цикла и, следовательно, повышению устойчивости этого цикла. Проект соответствует рекомендациям Европейского парламента, который в мае 2023 года одобрил документ под названием «Искусственный интеллект в контексте культурного наследия и музеев» для продвижения посещений и туризма. В частности, он фокусируется на концепциях персонализации, реализованных в MiraPalermo. Таким образом, это высокоинновационный и стратегически важный проект для компаний. Приложение использует искусственный интеллект для определения и разработки моделей поведения пользователей, позволяющих персонализировать контент мероприятий и выставок, улучшать восприятие местности и взаимодействовать с местным сообществом. Используемые модели представляют собой большие языковые модели (LLM) – тип алгоритма искусственного интеллекта, обученного на больших объемах текста и способного анализировать эмоции и пользовательский опыт. Использование глубокой нейронной архитектуры в качестве бэкэнда для изучения поведения пользователей обеспечивает гораздо более точную персонализацию мероприятий, улучшая потребительский опыт. Проект использует сегментацию пользователей, что позволяет адаптировать контент под каждый тип посетителей. Именно эта специфическая идентичность позволяет посетителям ориентироваться в контенте, выбранном с учетом их культурного происхождения, желаний, предпочтений и прошлого опыта. Повышение персонализации направлено на привлечение и вовлечение новой аудитории, особенно национальных и международных пользователей туристических услуг, что может оказать существенное влияние на местную и региональную экономику. Это приводит к увеличению числа посетителей и объема продаж, дифференциации и инновациям предлагаемых продуктов и услуг, лояльности к предоставляемым услугам, росту сезонной посещаемости и открытости для новых целевых сегментов пользователей.

В заключение следует отметить, что проект обладает всеми необходимыми характеристиками для улучшения подхода к широким группам пользователей, включая молодежь, поскольку он говорит на языке, который посетители ожидают, понимают и воспринимают как знакомый. В отличие от большинства случаев, контент не скучен и не незнаком для пользователя; истории персонализированы на основе его опыта и предпочтений. Персонализация культурного контента открывает новую главу в получении удовольствия и активном участии посетителей в экскурсиях, поездках с гидами и культурных мероприятиях. Выставка или посещение удовлетворяют посетителя, побуждая его участвовать в продвижении мероприятия, бренда, региона и достопримечательностей, что приносит очевидную выгоду всем заинтересованным сторонам.