MiraPalermo đề xuất các tour du lịch được cá nhân hóa dựa trên sở thích của du khách.

Phiên bản mới nhất

Phiên bản
Cập nhật
3 thg 10, 2025
Nhà phát triển
Lượt cài đặt
10+

App APKs

MiraPalermo APP

Nhiều công ty lớn, bao gồm các công ty lữ hành và đại lý du lịch, muốn cung cấp dịch vụ mới, nhắm mục tiêu hơn cho khách hàng, cải thiện trải nghiệm, tăng lòng trung thành và đồng thời giảm thiểu khả năng thất vọng, từ đó cải thiện lợi tức đầu tư. Một cách hiệu quả để đạt được những kết quả này là cung cấp các dịch vụ nhắm mục tiêu hơn, chẳng hạn như cá nhân hóa dịch vụ dựa trên sở thích của khách hàng, kinh nghiệm trước đây và mong muốn hiện tại.

Ứng dụng MiraPalermo nổi bật với khả năng định hướng hành vi của người dùng - dù là khách tham quan, khách du lịch hay người dùng cuối - trước, trong và sau chuyến thăm hoặc tham gia kỳ nghỉ, triển lãm hoặc sự kiện. Cách tiếp cận độc đáo này nhằm mục đích cải thiện sự hiểu biết và diễn giải của họ về nội dung, các chuyến tham quan văn hóa, hay đơn giản là một kỳ nghỉ thông minh; điều này chuyển thành những trải nghiệm ý nghĩa hơn, phù hợp với sở thích của họ, mang lại sự hài lòng cao hơn. Sự hài lòng gia tăng cũng thúc đẩy việc đăng tải và lan truyền trên mạng xã hội, nâng cao nhận thức về thương hiệu. Bằng cách này, ứng dụng thu hút khách truy cập mới và có tác động đáng kể đến nền kinh tế địa phương, đồng thời hướng đến cải thiện nền kinh tế tuần hoàn và từ đó nâng cao tính bền vững của chu trình. Dự án tuân thủ các hướng dẫn của Nghị viện Châu Âu, nơi đã phê duyệt một tài liệu có tiêu đề "Trí tuệ Nhân tạo trong bối cảnh di sản văn hóa và bảo tàng" vào tháng 5 năm 2023 để thúc đẩy du lịch và tham quan. Cụ thể, dự án tập trung vào các khái niệm cá nhân hóa, được triển khai tại MiraPalermo. Do đó, đây là một dự án mang tính sáng tạo và chiến lược cao dành cho các công ty. Ứng dụng này dựa trên AI để xác định và phát triển các mô hình hành vi người dùng có khả năng cá nhân hóa nội dung sự kiện và triển lãm, nâng cao hình ảnh địa phương và gắn kết với cộng đồng địa phương. Các mô hình được sử dụng là Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM), một loại thuật toán AI được đào tạo trên một lượng lớn văn bản và có khả năng phân tích cảm xúc và trải nghiệm người dùng. Việc sử dụng kiến ​​trúc nơ-ron sâu làm nền tảng để nghiên cứu hành vi người dùng cho phép cá nhân hóa sự kiện ở mức độ chính xác hơn nhiều, nâng cao trải nghiệm của người tiêu dùng. Dự án sử dụng phân khúc người dùng, cho phép nội dung được điều chỉnh phù hợp với từng loại khách truy cập. Chính đặc điểm nhận dạng cụ thể này cho phép khách truy cập điều hướng nội dung được lựa chọn rõ ràng dựa trên nền tảng văn hóa, mong muốn, khuynh hướng và kinh nghiệm trước đây của họ. Việc tăng cường cá nhân hóa nhằm mục đích thu hút và gắn kết đối tượng khách du lịch mới, đặc biệt là người dùng du lịch trong nước và quốc tế, với tiềm năng tác động sâu sắc đến nền kinh tế địa phương và khu vực. Điều này dẫn đến việc tăng số lượng khách tham quan và doanh số, tạo sự khác biệt và đổi mới trong các sản phẩm và dịch vụ được cung cấp, tăng sự trung thành với các dịch vụ được cung cấp, tăng lượng khách tham quan theo mùa và mở rộng đối tượng khách hàng mục tiêu mới.

Tóm lại, dự án có tất cả các đặc điểm cần thiết để cải thiện cách tiếp cận đối với các nhóm người dùng lớn, bao gồm cả người trẻ, bởi vì nó sử dụng ngôn ngữ mà du khách mong đợi, hiểu và nhận ra là quen thuộc. Nội dung không nhàm chán hay xa lạ với người dùng, không giống như hầu hết các trường hợp khác; các câu chuyện được cá nhân hóa dựa trên trải nghiệm và sở thích của người dùng. Việc cá nhân hóa nội dung văn hóa mở ra một chương mới trong việc tận hưởng và tham gia tích cực của du khách vào các tour du lịch, hướng dẫn viên và các sự kiện văn hóa. Triển lãm hoặc chuyến tham quan làm hài lòng du khách, khuyến khích họ tham gia quảng bá sự kiện, thương hiệu, khu vực và các điểm tham quan, mang lại lợi ích rõ ràng cho tất cả các bên liên quan.
Đọc thêm

Quảng cáo